Segmentierung und Normalisierung der Iris zur Erkennung von Menschen - Chawla, Sunil Kumar
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Die Geschichte der Identifizierung von Menschen ist so alt wie der Mensch selbst. Passwörter, PINs und Schlüssel sind überholte Methoden der Authentifizierung. Biometrie ist die neue Sprache der Sicherheit in diesem digitalen Zeitalter. An der technologischen Front haben Iris, Gesicht und Fingerabdrücke die klassischen Authentifizierungsmethoden überholt, da sie sicherer, eindeutiger und zuverlässiger sind. Diese Arbeit präsentiert die Segmentierung und Normalisierung der Iris als integralen Bestandteil des Prozesses der menschlichen Authentifizierung.

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Produktbeschreibung
Die Geschichte der Identifizierung von Menschen ist so alt wie der Mensch selbst. Passwörter, PINs und Schlüssel sind überholte Methoden der Authentifizierung. Biometrie ist die neue Sprache der Sicherheit in diesem digitalen Zeitalter. An der technologischen Front haben Iris, Gesicht und Fingerabdrücke die klassischen Authentifizierungsmethoden überholt, da sie sicherer, eindeutiger und zuverlässiger sind. Diese Arbeit präsentiert die Segmentierung und Normalisierung der Iris als integralen Bestandteil des Prozesses der menschlichen Authentifizierung.
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Autorenporträt
S. K. Chawla concluiu o B.Tech. em CSE na KU, Kurukshetra em 2004, o M.Tech. em IT na MMU, Ambala em 2009, e está a tirar o Ph.D. em CSE na IKGPTU, Jalandhar. Tem mais de 10 publicações em revistas internacionais. É também revisor de várias conferências e revistas internacionais. Os seus interesses de investigação são DIP, Biometria, ML e Visão por Computador.