Seguimiento a distancia de la hoja del cacahuete mediante técnicas de aprendizaje automático - Vaishnnave, M P; Suganya Devi, K.
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El objetivo del clasificador de enfermedades foliares del cacahuete es identificar la enfermedad foliar pertinente con una mayor precisión de clasificación. Identificación y gestión de las enfermedades de las plantas de una zona especialmente rural y desarrollo de un sistema experto fácil de utilizar por los agricultores para la agricultura de precesión. Mejora del rendimiento de la DCNN mediante el uso de modelos gráficos probabilísticos del método DCNN para la detección y gestión de enfermedades de las plantas. Cartografía de las enfermedades de las plantas de la India y desarrollo de un…mehr

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Produktbeschreibung
El objetivo del clasificador de enfermedades foliares del cacahuete es identificar la enfermedad foliar pertinente con una mayor precisión de clasificación. Identificación y gestión de las enfermedades de las plantas de una zona especialmente rural y desarrollo de un sistema experto fácil de utilizar por los agricultores para la agricultura de precesión. Mejora del rendimiento de la DCNN mediante el uso de modelos gráficos probabilísticos del método DCNN para la detección y gestión de enfermedades de las plantas. Cartografía de las enfermedades de las plantas de la India y desarrollo de un enfoque basado en la predicción para los agricultores teniendo en cuenta las diferentes variedades de cultivos con diferentes enfermedades.
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Autorenporträt
Il Dr. M.P.Vaishnnave è professore assistente, Dipartimento di CSE, Sathyabama Institute of Science and Technology (Deemed to be University) Chennai, Tamil Nadu, India.Dr. K.Suganya Devi * Professore assistente di grado I, Dipartimento di CSE, Istituto Nazionale di Tecnologia Silchar, Cachar, Assam.