Andere Kunden interessierten sich auch für
![Sistema de Segurança de Electrodomésticos baseado em IoT usando Raspberry Pi]( "Sistema de Segurança de Electrodomésticos baseado em IoT usando Raspberry Pi")
Sistema de Segurança de Electrodomésticos baseado em IoT usando Raspberry Pi25,99 €![Desengorduramento de Imagem Microarray]( "Desengorduramento de Imagem Microarray")
Desengorduramento de Imagem Microarray56,99 €![Detecção de tumor cerebral usando processamento de imagem digital]( "Detecção de tumor cerebral usando processamento de imagem digital")
Detecção de tumor cerebral usando processamento de imagem digital43,99 €![Antiguidade e atualidade das perguntas de escolha múltipla]( "Antiguidade e atualidade das perguntas de escolha múltipla")
Antiguidade e atualidade das perguntas de escolha múltipla25,99 €![Desenho de Modelo de Compressão Híbrida usando MATLAB]( "Desenho de Modelo de Compressão Híbrida usando MATLAB")
Desenho de Modelo de Compressão Híbrida usando MATLAB25,99 €![Tecnologia de detecção virtual para interface do sistema]( "Tecnologia de detecção virtual para interface do sistema")
Tecnologia de detecção virtual para interface do sistema31,99 €![Compressão de imagens sem perdas utilizando a transformada discreta do cosseno DCT]( "Compressão de imagens sem perdas utilizando a transformada discreta do cosseno DCT")
Compressão de imagens sem perdas utilizando a transformada discreta do cosseno DCT28,99 €
O principal objetivo deste trabalho é fornecer um esquema de marcação de água multinível. Como o sucesso da internet e dos dispositivos digitais de consumo mostrando a sua drástica influência na sociedade. Ele levanta uma grande preocupação sobre como proteger nossos dados sem modificações não aprovadas. Estes são problemáticos em áreas como a proteção de direitos autorais, autenticação de conteúdo, ocultação de informações e comunicações cobertas. Há muitos algoritmos de marca d'água digital para abordar esta questão. Nisso, introduzimos os operadores do padrão binário local (LBP) nos campos de marcação de água de imagem. O operador LBP original mede o contraste local de pixels amplamente utilizado na textura de classificação e reconhecimento facial. Por suas extensões definimos operações de função booleana no cálculo de padrões LBP, e ajustamos um ou mais dos pixels na vizinhança para tornar os resultados da função consistentes com os bits de marcas d'água embutidas para realizar a incorporação de marcas d'água no domínio espacial. Nisto explicamos o princípio da incorporação de marcas d'água e processos de extração usando a técnica da marca d'água de nível único.