27,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
14 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Este libro investiga la aplicación de diferentes tecnologías de análisis de datos a la seguridad y la investigación criminal. En primer lugar, este libro identifica cinco tecnologías de minería de datos de vanguardia, como el análisis de enlaces, los agentes inteligentes, la minería de textos, las redes neuronales y el aprendizaje automático, a partir de la literatura existente. A continuación, explora sus aplicaciones recientes en el ámbito de la analítica criminal, y discute los retos que surgen de estas aplicaciones innovadoras. En este libro revisamos la literatura reciente, y examinamos…mehr

Produktbeschreibung
Este libro investiga la aplicación de diferentes tecnologías de análisis de datos a la seguridad y la investigación criminal. En primer lugar, este libro identifica cinco tecnologías de minería de datos de vanguardia, como el análisis de enlaces, los agentes inteligentes, la minería de textos, las redes neuronales y el aprendizaje automático, a partir de la literatura existente. A continuación, explora sus aplicaciones recientes en el ámbito de la analítica criminal, y discute los retos que surgen de estas aplicaciones innovadoras. En este libro revisamos la literatura reciente, y examinamos la contribución de la analítica de grandes datos a través de un marco de análisis criminal. Aquí identificamos algunas fuentes de datos comunes, métodos de análisis y aplicaciones relacionadas con dos importantes perspectivas del análisis de redes sociales, a saber, el análisis estructural y el análisis posicional, que sientan las bases de la analítica criminal. Este libro también describe los ejemplos y los retos de la aplicación de la analítica de grandes datos al ámbito de la inteligencia de seguridad. Por último, este libro destaca las futuras direcciones de investigación de la analítica de grandes datos mejorada en las investigaciones criminales.
Autorenporträt
PRAMANIK Md Ileas hat an der Abteilung für Informationssysteme der City University of Hong Kong promoviert. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Big Data Analytics, Datenschutz, Informationssicherheit und Datenschutz in sozialen Medien. Er hat Artikel in den Fachzeitschriften veröffentlicht: Expert Systems with Application und Data Mining and Knowledge Discovery.