Selecção de características baseada em Multiviewpoint e Medida de Semelhança de Ligação - Singh, Neelam
29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Explorar e utilizar uma enorme quantidade de documentos de texto é uma questão importante na área da recuperação de informação e extracção de texto. Todos os métodos que visam encontrar grupos de entidades utilizam medidas de similaridade ou de dissemelhança. É necessário analisar como a medida de semelhança se comporta nos documentos de texto antes de desenvolver ou modificar uma boa medida de semelhança para o agrupamento de documentos a fim de compreender a eficácia da técnica. Uma função de semelhança embutida numa função de critério é, em grande medida, responsável por analisar a…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Explorar e utilizar uma enorme quantidade de documentos de texto é uma questão importante na área da recuperação de informação e extracção de texto. Todos os métodos que visam encontrar grupos de entidades utilizam medidas de similaridade ou de dissemelhança. É necessário analisar como a medida de semelhança se comporta nos documentos de texto antes de desenvolver ou modificar uma boa medida de semelhança para o agrupamento de documentos a fim de compreender a eficácia da técnica. Uma função de semelhança embutida numa função de critério é, em grande medida, responsável por analisar a estrutura intrínseca dos dados. Se forem usadas medidas de semelhança adequadas com uma técnica de agrupamento específica, a eficiência e precisão da tarefa de descoberta de informação pode ser melhorada. A utilização de medidas apropriadas não só melhora a proveniência e a capacidade de crédito da informação recuperada, como também ajuda a superar a complexidade do processo em termos de tempo e custos. Este livro centra-se na identificação das várias medidas de semelhança para o Clustering. Um método imperativo para medir a similaridade entre documentos de texto é ilustrado para agrupar os documentos utilizando o agrupamento hierárquico e o método de selecção de características utilizando o Matlab.
Autorenporträt
Dr. Neelam Singh ist außerordentliche Professorin in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen der Graphic Era Deemed to be University, Dehradun. Sie hat mehr als 15 Forschungsarbeiten in internationalen Fachzeitschriften/Konferenzen im Bereich Machine Leaning, Big Data und Cloud Computing veröffentlicht. Ihre Forschungsinteressen umfassen ML, Big Data und Cloud.