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Ziel der vorliegenden Studie ist es, den Grad der Korrelation zwischen der Anwendung des ISC auf Kraftstoffe und dessen Auswirkungen auf die Luftverschmutzung zu bestimmen. Um die Hypothese zu testen, dass es eine indirekte Korrelation zwischen diesen beiden Variablen gibt, wird ein ökonometrisches Modell vorgeschlagen, das aus der Verwendung der Multinomial-Logit-Methode besteht. Es wurden auch Primärinformationen gesammelt, um das Alter der Transporteinheit, die Art des Kraftstoffs und andere Daten zu messen, und es wurde bestätigt, dass es in Bezug auf die Art des Fahrzeugs eine größere Konzentration von Motorrädern/Motorradtaxis mit 40 gibt.1%, eine höhere Konzentration bei der Verwendung von Dieselkraftstoff mit 46,2%, dessen Präferenz durch den Preis mit 57% bestimmt wird. Schließlich hat das Modell erklärt, dass es eine indirekte Korrelation zwischen der Anwendung der ISC auf Kraftstoffe und die Luftverschmutzung in ihren drei Kategorien (niedrige, mittlere und hohe Verschmutzung), mit einem Grad der Korrelation von -0,00253 für die hohe Kategorie, was bedeutet, dass, wenn der peruanische Staat diese Steuer erhöht, dann wird die Luftverschmutzung zu verringern.