Dois temas de grande importância para a computação estão sendo utilizados conjuntamente de uma forma cada vez mais aparente: a Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) e as Ontologias. A Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados pode ser beneficiada com Ontologias que apresentam a capacidade para armazenar o "conhecimento", segundo um modelo de alta expressividade semântica, sobre determinados domínios. As ontologias permitem que o conhecimento seja recuperado através de inferências nas classes, descrições, propriedades e restrições. Nas fases existentes no processo de descoberta do conhecimento, a Seleção de Atributos permite que o espaço de análise para os algoritmos de Mineração de Dados possa ser melhorado com atributos mais relevantes para o problema analisado. Porém, algumas vezes esses métodos de seleção não eliminam de forma satisfatória os atributos irrelevantes, pois não permitem uma análise prévia sobre o domínio tratado. Este trabalho propõe um sistema que utiliza uma abordagem semântica com ontologias para seleção de atributos no domínio médico.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno