Bhupendra Kumar, Somesh Kumar

Selezione degli attributi con algoritmo genetico

Selezione del sottoinsieme di attributi basata su algoritmi genetici con il classificatore Baie ingenue

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Produktbeschreibung

La selezione delle caratteristiche è il primo compito di qualsiasi approccio di apprendimento per definire un insieme di caratteristiche rilevanti. Sono stati proposti diversi metodi per affrontare il problema della selezione delle caratteristiche, tra cui metodi di filtro, wrapper e embedded. In questo lavoro, ci concentriamo sulla selezione di sottoinsiemi di caratteristiche per selezionare un sottoinsieme di dimensioni minime di caratteristiche ottimali. La selezione delle caratteristiche è un problema di ottimizzazione; a questo scopo viene utilizzato un algoritmo genetico basato sulla selezione di sottoinsiemi di attributi utilizzando il classificatore naïve bayes. I GABASS risultano essere la tecnica migliore per la selezione quando la popolazione è molto numerosa. I GABASS forniscono buoni risultati e il loro potere risiede nella capacità di adattarsi ad ambienti diversi e in rapida evoluzione.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza / OmniScriptum
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 28. Januar 2025
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786208602154
• ISBN-10: 6208602157
• Artikelnr.: 73155979

Autorenporträt

O DR Somesh Kumar dirige atualmente o departamento de TI na NIET, Gr. Noida, Índia. Concluiu o seu MCA em 2000, o ME (CS&E) em 2006 e o doutoramento (CS) em 2011. Desde 2000, tem exercido a profissão de professor. O Prof. Bhupendra Kumar trabalha atualmente no departamento de TI da NIET, Gr. Noida, Índia. Exerce a profissão de professor desde 2010.