Self Configuring Intrusion Detection System (SCIDS)
-
- Englisch ausgewählt
31,99 €
UVP
35,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
19.07.2016
Verlag
LAP LAMBERT Academic PublishingSeitenzahl
80
Maße (L/B/H)
22/15/0,6 cm
Gewicht
137 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-659-92289-3
With the rapid expansion of computer networks during the past few years, security has become a crucial issue for modern computer systems. A good way to identify malicious use is through monitoring unusual user activity. To identify these malicious activities various data-mining and machine learning techniques have been deployed for intrusion detection. This book proposes Self Configuring Intrusion Detection System (SCIDS) to make tuning automatically. The key idea is to use the binary SLIPPER as a basic module, which is a rule learner based on confidence-rated boosting. This system is evaluated using the NSL KDD intrusion detection dataset. An experimental result shows the SCIDS system with SLIPPER algorithm gives better performance in terms of detection rate, false alarm rate, total misclassification cost and cost per example on NSL-KDD dataset than that of on KDD.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice