Jeta kniga poswqschena metodam glubokogo obucheniq w primenenii k semanticheskoj segmentacii izobrazhenij. Ee cel' - chetko ponqt' proizwoditel'nost' nejronnyh setej w razlichnyh uslowiqh, obuchaq ih tomu, kak obuchat'sq na razlichnyh izobrazheniqh, ispol'zuq podhod, osnowannyj na glubokom obuchenii.Predlagaemyj proekt postroen na arhitekture konwolücionnoj nejronnoj seti VGG-16 dlq obnaruzheniq razlichnyh chastej i älementow w izobrazhenii putem primeneniq razlichnyh sloew, ispol'zuemyh dlq raspoznawaniq ob#ekta na konechnom izobrazhenii. V dannoj rabote prowoditsq srawnitel'naq ocenka perwoj predwaritel'no obuchennoj seti s obuchennoj set'ü, putem neskol'kih powtorenij i popytok i razlichnyh izmenenij w ee strukture.Jexperimental'nye rezul'taty pokazywaüt, chto kolichestwo prosmotrow izobrazheniq w processe obucheniq war'iruetsq mezhdu razlichnymi modelqmi.Jeti äxperimental'nye rezul'taty takzhe demonstriruüt, chto metody segmentacii mogut byt' ochen' polezny posle obucheniq modelej.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno