Jeta kniga poswqschena metodam glubokogo obucheniq w primenenii k semanticheskoj segmentacii izobrazhenij. Ee cel' - chetko ponqt' proizwoditel'nost' nejronnyh setej w razlichnyh uslowiqh, obuchaq ih tomu, kak obuchat'sq na razlichnyh izobrazheniqh, ispol'zuq podhod, osnowannyj na glubokom obuchenii.Predlagaemyj proekt postroen na arhitekture konwolücionnoj nejronnoj seti VGG-16 dlq obnaruzheniq razlichnyh chastej i älementow w izobrazhenii putem primeneniq razlichnyh sloew, ispol'zuemyh dlq raspoznawaniq ob#ekta na konechnom izobrazhenii. V dannoj rabote prowoditsq srawnitel'naq ocenka perwoj predwaritel'no obuchennoj seti s obuchennoj set'ü, putem neskol'kih powtorenij i popytok i razlichnyh izmenenij w ee strukture.Jexperimental'nye rezul'taty pokazywaüt, chto kolichestwo prosmotrow izobrazheniq w processe obucheniq war'iruetsq mezhdu razlichnymi modelqmi.Jeti äxperimental'nye rezul'taty takzhe demonstriruüt, chto metody segmentacii mogut byt' ochen' polezny posle obucheniq modelej.