Semantische Segmentierung von Bildern - Posada Moyano, Roger
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Dieses Buch konzentriert sich auf Deep-Learning-Techniken bei der Anwendung der semantischen Segmentierung von Bildern. Sein Ziel ist es, die Leistung neuronaler Netze in verschiedenen Umgebungen zu verstehen, indem man ihnen beibringt, wie sie mit Hilfe eines auf Deep Learning basierenden Ansatzes von verschiedenen Bildern lernen können.Das vorgeschlagene Projekt basiert auf einer VGG-16 Faltungsnetzwerkarchitektur, um die verschiedenen Teile und Elemente in einem Bild zu erkennen, indem verschiedene Schichten angewendet werden, um das Objekt im endgültigen Bild zu erkennen. In dieser Arbeit…mehr

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Produktbeschreibung
Dieses Buch konzentriert sich auf Deep-Learning-Techniken bei der Anwendung der semantischen Segmentierung von Bildern. Sein Ziel ist es, die Leistung neuronaler Netze in verschiedenen Umgebungen zu verstehen, indem man ihnen beibringt, wie sie mit Hilfe eines auf Deep Learning basierenden Ansatzes von verschiedenen Bildern lernen können.Das vorgeschlagene Projekt basiert auf einer VGG-16 Faltungsnetzwerkarchitektur, um die verschiedenen Teile und Elemente in einem Bild zu erkennen, indem verschiedene Schichten angewendet werden, um das Objekt im endgültigen Bild zu erkennen. In dieser Arbeit wird eine vergleichende Bewertung des ersten vortrainierten Netzes mit dem trainierten Netz durchgeführt, und zwar durch mehrere Wiederholungen und Versuche und verschiedene Änderungen in seiner Struktur.Die experimentellen Ergebnisse zeigen, wie die Anzahl der Betrachtungen eines Bildes während des Trainings zwischen den verschiedenen Modellen variiert.Diese experimentellen Ergebnisse zeigen auch, dass Segmentierungsmethoden sehr nützlich sein können, sobald die Modelle trainiert sind.
Autorenporträt
El reciente crecimiento de las aplicaciones de machine learning y deep learning en la industria estos últimos años me ha animado a realizar este proyecto, en concreto relacionado con la Segmentación de Imágenes, cuyos métodos pueden ser aplicados a tantos campos para automatizar y entrenar diferentes procesos con una alta tasa de éxito.