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O reconhecimento facial é um problema difícil, não resolvido no processamento de sinais. OFDM(Orthogonal Frequency Diffusion Multiplexing)é a base dos sistemas de comunicação móvel 4G,5G que permitem altas taxas de dados no sistema de comunicação sem fios. Propusemos uma medida(NMSE)que se baseia na normalização(MSE),totalizando o desempenho da transmissão de imagem sobre o sistema OFDM, com ou sem efeito multipath. Sob o efeito, diferentes tipos de ruído, como o ruído Gaussiano, Impulso e Rayleigh. Comparámos o desempenho de (NMSE) com o conhecido Índice de Semelhança Estrutural Medida (SSIM)…mehr

Produktbeschreibung
O reconhecimento facial é um problema difícil, não resolvido no processamento de sinais. OFDM(Orthogonal Frequency Diffusion Multiplexing)é a base dos sistemas de comunicação móvel 4G,5G que permitem altas taxas de dados no sistema de comunicação sem fios. Propusemos uma medida(NMSE)que se baseia na normalização(MSE),totalizando o desempenho da transmissão de imagem sobre o sistema OFDM, com ou sem efeito multipath. Sob o efeito, diferentes tipos de ruído, como o ruído Gaussiano, Impulso e Rayleigh. Comparámos o desempenho de (NMSE) com o conhecido Índice de Semelhança Estrutural Medida (SSIM) foi feito sob diferentes esquemas de modulação de banda de base: Chave de Deslocamento de Fase Binária (BPSK), Chave de Deslocamento de Fase em Quadratura (QPSK).
Autorenporträt
Rasha Ali Dihin ,she was born in Iraq (1988).obtained B.sc.in computer since /kufa university(2010),and M.sc. in computer since /kufa university (2018).Research interest: Image Processing and Signal Processing.