Andere Kunden interessierten sich auch für
![Glubokoe obuchenie w intellektual'nyh besprowodnyh setqh]( "Glubokoe obuchenie w intellektual'nyh besprowodnyh setqh")
Glubokoe obuchenie w intellektual'nyh besprowodnyh setqh29,99 €![Python w qdre: Mashinnoe obuchenie i ne tol'ko]( "Python w qdre: Mashinnoe obuchenie i ne tol'ko")
Python w qdre: Mashinnoe obuchenie i ne tol'ko29,99 €![Semanticheskaq segmentaciq izobrazhenij]( "Semanticheskaq segmentaciq izobrazhenij")
Semanticheskaq segmentaciq izobrazhenij16,99 €![Glubokoe obuchenie i IoT dlq personalizirowannogo otslezhiwaniq sostoqniq zdorow'q]( "Glubokoe obuchenie i IoT dlq personalizirowannogo otslezhiwaniq sostoqniq zdorow'q")
Glubokoe obuchenie i IoT dlq personalizirowannogo otslezhiwaniq sostoqniq zdorow'q33,99 €![Masterstwo Scikit-Learn: Mashinnoe obuchenie swoimi rukami]( "Masterstwo Scikit-Learn: Mashinnoe obuchenie swoimi rukami")
Masterstwo Scikit-Learn: Mashinnoe obuchenie swoimi rukami29,99 €![Razwqzywanie mashinnogo intellekta]( "Razwqzywanie mashinnogo intellekta")
Razwqzywanie mashinnogo intellekta29,99 €![Optimizaciq nejronnyh setej s pomosch'ü Python]( "Optimizaciq nejronnyh setej s pomosch'ü Python")
Optimizaciq nejronnyh setej s pomosch'ü Python29,99 €
"Praktikum po TensorFlow: Glubokoe obuchenie w dejstwii" - äto komplexnoe rukowodstwo, prizwannoe uwlech' chitatelq w mir glubokogo obucheniq s pomosch'ü TensorFlow. Ono ohwatywaet fundamental'nye koncepcii nejronnyh setej, uglublqetsq w specifiku realizacii razlichnyh setewyh arhitektur, a takzhe rassmatriwaet takie prodwinutye temy, kak konwolücionnye nejronnye seti (CNN), rekurrentnye nejronnye seti (RNN), awtoänkodery i generatiwnye sostqzatel'nye seti (GAN). Kazhdaq glawa postroena takim obrazom, chtoby obespechit' balans teorii, prakticheskih primerow i prakticheskih uprazhnenij, chto delaet slozhnye idei dostupnymi dlq chitatelej s raznym urownem podgotowki. V knige takzhe rassmatriwaütsq problemy, woznikaüschie pri obuchenii modelej, predlagaütsq idei po optimizacii proizwoditel'nosti i obsuzhdaütsq buduschie tendencii w oblasti II i glubokogo obucheniq. S uporom na real'nye prilozheniq äta kniga - bescennyj resurs dlq teh, kto hochet oswoit' TensorFlow i raskryt' potencial tehnologij glubokogo obucheniq.