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Vu le volume sans cesse croissant des données non structurées, le «sentiment analysis» qui est un processus qui permet d'identifier et de catégoriser les opinions exprimées dans un bout de texte, dans le but de révéler la réaction de l'auteur par rapport à un thème, opinion, produit, service etc... est positive, neutre ou négative à partir d'une application s'impose aux décideurs des entreprises,institutions et gouvernements. Ce guide a pour a pour but d'expliquer pourquoi il est nécessaire, savoir ce que sait, comment l'implémenter,et présenter ces différents types.

Produktbeschreibung
Vu le volume sans cesse croissant des données non structurées, le «sentiment analysis» qui est un processus qui permet d'identifier et de catégoriser les opinions exprimées dans un bout de texte, dans le but de révéler la réaction de l'auteur par rapport à un thème, opinion, produit, service etc... est positive, neutre ou négative à partir d'une application s'impose aux décideurs des entreprises,institutions et gouvernements. Ce guide a pour a pour but d'expliquer pourquoi il est nécessaire, savoir ce que sait, comment l'implémenter,et présenter ces différents types.
Autorenporträt
Folly KOUGBAGAN est un Data scientist, un Ingénieur Machine Learning  et un Technicien Big Data qui a pour but objectif d¿accroître la rentabilité et la productivité des entreprises.