Andere Kunden interessierten sich auch für
![Analyse des sentiments des tweets de Covid-19 à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique]( "Analyse des sentiments des tweets de Covid-19 à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique")
Analyse des sentiments des tweets de Covid-19 à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique32,99 €![Stimmungsanalyse von Covid-19-Tweets mithilfe eines Algorithmus für maschinelles Lernen]( "Stimmungsanalyse von Covid-19-Tweets mithilfe eines Algorithmus für maschinelles Lernen")
Stimmungsanalyse von Covid-19-Tweets mithilfe eines Algorithmus für maschinelles Lernen43,90 €![Analisi del sentiment dei tweet di Covid-19 con un algoritmo di apprendimento automatico]( "Analisi del sentiment dei tweet di Covid-19 con un algoritmo di apprendimento automatico")
Analisi del sentiment dei tweet di Covid-19 con un algoritmo di apprendimento automatico32,99 €![Análisis del sentimiento de los tuits de Covid-19 mediante un algoritmo de aprendizaje automático]( "Análisis del sentimiento de los tuits de Covid-19 mediante un algoritmo de aprendizaje automático")
Análisis del sentimiento de los tuits de Covid-19 mediante un algoritmo de aprendizaje automático32,99 €![Aufgaben und Lehrsätze aus der Analysis]( "Aufgaben und Lehrsätze aus der Analysis")
Aufgaben und Lehrsätze aus der Analysis14,99 €![Riemannsche Flächen]( "Riemannsche Flächen")
Riemannsche Flächen59,99 €![Funktionentheorie I]( "Funktionentheorie I")
Funktionentheorie I49,99 €
Hoofdthema: Dit artikel laat zien dat van een groot aantal voorspellingsmodellen het Facebook Prophet-model de hoogste nauwkeurigheid had als het ging om het anticiperen op pandemieomstandigheden.Resultaatanalyse: Ze presenteerden hoe de modellen presteerden op de testsets met behulp van de regressie- en tijdreeksmodellen, evenals de analyse met behulp van Facebook Prophet. Ze kunnen de Root Mean Square Error (RMSE) voor elk model berekenen met behulp van deze resultaten. De vergelijking van de modellen op basis van hun RMSE-scores wordt weergegeven in Tabel I. Tabel I geeft aan dat bij het voorspellen van bevestigde gevallen de FPM de laagste gemiddelde fout heeft. De tweede plaats gaat naar het ARIMA-model, gevolgd door de AR- en MA-modellen. Omdat de ARIMA echter zowel de MA- als de AR-modellen omvat, worden ze niet in aanmerking genomen.Het HWA-model, dat na deze twee komt, heeft de laagste score, gevolgd door de PR. Tabel I laat zien dat de bevindingen bijna identiek zijn aan de resultaten van de tabel met bevestigde gevallen, waarbij de FPM bovenaan komt, gevolgd door de ARIMA, HWA en PR, in die volgorde. Ze komen tot de conclusie dat de beste modellen om de pandemie te anticiperen de volgende zijn: Facebook.