Yasir Amir Khan Niazi

Sentry Gun met Gezichtsdetectie

Een stap in de richting van toekomstige wapens

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Sentry Gun met gezichtsdetectie is een wapensysteem op basis van een revolver, dat doelen kan neutraliseren met de controle van de gebruiker, binnen zijn bereik. Dit model bestaat uit een montage met twee servo-motoren voor kantelen en pannen, een doeldetector (een camera) en een airsoft-gun. Er zijn vele manieren om een echt schildwachtgeweer te gebruiken: luchtafweer, antivoertuig verdediging (bij controleposten) en anti-personeel verdediging. Dit systeem valt onder de derde categorie. Dit apparaat heeft een automatisch speelgoedpistool dat bovenop een mechanische assemblage is gemonteerd als een wapen dat wordt geactiveerd door een elektronisch relais. Het pistool zal de mogelijkheid hebben om te bewegen in de theta en pi richtingen (d.w.z. pan en tilt), die zal worden gecontroleerd door twee servo-motoren aangesloten op Arduino Duemilanove bord. De camera is gemonteerd op een pistool en wordt gebruikt om het real time beeld te krijgen en zal het overbrengen naar een computer waar een beeldverwerkingsalgoritme de positie van het doelwit berekent. Deze berekening wordt vervolgens naar het Arduino bord gestuurd en de motoren oriënteren het kanon op de juiste coördinaten. Zodra het pistool op het doel is gericht, wordt het op het doel vergrendeld. Het trekkermechanisme wordt handmatig bediend door een gebruiker die aan de backhand zit.

Produktdetails

• Verlag: Uitgeverij Onze Kennis
• Seitenzahl: 92
• Erscheinungstermin: 24. März 2021
• Niederländisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 155g
• ISBN-13: 9786203084016
• ISBN-10: 6203084018
• Artikelnr.: 62334172

Autorenporträt

Mr. Yasir Amir is M.S in Electrical Engineering (Control Systems) from National University of Sciences and Technology, Pakistan. He is a University Professor and has published several books and papers. Mr. Noman Ovais is B.S in Electrical Engineering (NUCES-FAST) and has carried out his research project under the supervision of Prof. Yasir Amir.