Serie temporali: uno studio applicato
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Per assicurare differenziali competitivi, soddisfare il livello stimato di servizio al cliente e una migliore gestione degli articoli in magazzino, le organizzazioni contemporanee applicano metodi di previsione della domanda che considerano i dati storici per la pianificazione futura a breve e medio termine. L'obiettivo del presente studio consiste in un'analisi applicata degli strumenti di previsione della domanda in un'unità alimentare al dettaglio. Per definire la metodologia con la migliore aderenza nel caso di studio, si è utilizzato inizialmente la selezione degli elementi per lo studi...
Per assicurare differenziali competitivi, soddisfare il livello stimato di servizio al cliente e una migliore gestione degli articoli in magazzino, le organizzazioni contemporanee applicano metodi di previsione della domanda che considerano i dati storici per la pianificazione futura a breve e medio termine. L'obiettivo del presente studio consiste in un'analisi applicata degli strumenti di previsione della domanda in un'unità alimentare al dettaglio. Per definire la metodologia con la migliore aderenza nel caso di studio, si è utilizzato inizialmente la selezione degli elementi per lo studio. Per definire gli articoli che appartengono al paniere alimentare di base, i calcoli del metodo della curva ABC sono stati condotti con l'aiuto dello strumento Microsoft Excel, come da tabella 5, dove sono state utilizzate le variabili prezzo, quantità venduta, costo del venduto e redditività. I dati storici di questo studio sono stati estratti dal software ERP per supermercati chiamato FDC Market. Sulla base dei dati ottenuti durante la ricerca, si può concludere che la media mobile ponderata con la metodologia ha ottenuto risultati soddisfacenti con errori assoluti medi inferiori.
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