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La griglia computazionale è costituita da risorse virtuali e si differenzia dall'HPC, in quanto viene utilizzata per la risoluzione di problemi scientifici e tecnologici ad alta intensità di calcolo. Nella griglia computazionale, le risorse sono identificate come sottoutilizzate, meno caricate e sovraccaricate. Il bilanciamento del carico diventa ancora più impegnativo nella griglia a causa della sua natura eterogenea e della separazione calcolo-dati tra le risorse. L'utilizzo di queste risorse attraverso il coordinamento dei vari carichi è sempre considerato un problema di ottimizzazione. Per raggiungere questo obiettivo, in questa ricerca viene applicato un approccio di classificazione adattiva delle risorse. Questa metodologia adattiva di coordinamento delle risorse nella rete computazionale si basa sul carico storico o medio di ogni risorsa e sul suo carico attuale per un periodo definito. Oltre al coordinamento delle risorse, l'algoritmo proposto introduce anche il backup periodico del tempo di esecuzione su un'altra risorsa disponibile per mantenere la qualità del servizio, come approvato nell'accordo sul livello di servizio. Gli esperimenti condotti in questo libro stabiliscono la proposta di un modello ottimizzato e di un modello tollerante ai guasti, in caso di guasto imprevisto delle risorse. In questo modo, la qualità del servizio viene raggiunta per entrambi i modelli.