Sichere Datenkommunikation für Cluster-basierte drahtlose Sensornetzwerke - Hanfi, Rabiya;Rai, Kalpana;Awasthi, Ankita
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Im Internetzeitalter werden sehr schnell große Datenmengen angesammelt. Folglich erfordert die Verarbeitung dieser Daten zur Wissensfindung und Entscheidungsfindung viel Zeit und Mühe. Die Methode der komprimierten Transaktionsdatensätze ist im Vergleich zu den anderen Methoden viel besser. Es wird ein effizienterer Ansatz vorgeschlagen, der als Mining Merged Transactions with the Quantification Table (MMTQT) bezeichnet wird und mit dem die ursprüngliche Datenbank in eine kleinere Datenbank komprimiert und der Data-Mining-Prozess ohne die oben genannten Probleme durchgeführt werden kann.

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Produktbeschreibung
Im Internetzeitalter werden sehr schnell große Datenmengen angesammelt. Folglich erfordert die Verarbeitung dieser Daten zur Wissensfindung und Entscheidungsfindung viel Zeit und Mühe. Die Methode der komprimierten Transaktionsdatensätze ist im Vergleich zu den anderen Methoden viel besser. Es wird ein effizienterer Ansatz vorgeschlagen, der als Mining Merged Transactions with the Quantification Table (MMTQT) bezeichnet wird und mit dem die ursprüngliche Datenbank in eine kleinere Datenbank komprimiert und der Data-Mining-Prozess ohne die oben genannten Probleme durchgeführt werden kann.
Autorenporträt
Rabia Hanfi obteve o seu mestrado (M.Tech) em Engenharia Informática na Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya. Atualmente, trabalha como professora assistente no Departamento de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática do Instituto de Investigação e Tecnologia de Sagar. Tem 7 anos de experiência de ensino.