Sichere Übertragung medizinischer Daten in einem drahtlosen Körperbereichsnetz - Shankar, Shashi Kant;Tomar, Anurag Singh
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Wireless Body Area Network (WBAN) ist ein Teil des Wireless Sensor Network (WSN), das mit medizinischen Geräten arbeitet und in der Lage ist, medizinische Daten im laufenden Betrieb zu übertragen. Es hat die Gesundheitsbranche verändert und sich als beste Technik für Notfälle und abgelegene Gebiete erwiesen. Bei WBAN gibt es jedoch mehrere Sicherheitsprobleme, die eine sichere Datenübertragung und Benutzerauthentifizierung in einer ressourcenbeschränkten Umgebung erfordern. Geräte im Gesundheitswesen unterliegen Ressourcenbeschränkungen wie Energie- und Platzmangel usw. Die Implementierung von…mehr

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Produktbeschreibung
Wireless Body Area Network (WBAN) ist ein Teil des Wireless Sensor Network (WSN), das mit medizinischen Geräten arbeitet und in der Lage ist, medizinische Daten im laufenden Betrieb zu übertragen. Es hat die Gesundheitsbranche verändert und sich als beste Technik für Notfälle und abgelegene Gebiete erwiesen. Bei WBAN gibt es jedoch mehrere Sicherheitsprobleme, die eine sichere Datenübertragung und Benutzerauthentifizierung in einer ressourcenbeschränkten Umgebung erfordern. Geräte im Gesundheitswesen unterliegen Ressourcenbeschränkungen wie Energie- und Platzmangel usw. Die Implementierung von Sicherheit auf hohem Niveau ist aufgrund dieser Einschränkungen eine schwierige Aufgabe. Diese Technik implementiert Elliptic Curve Cryptography (ECC) für die sichere Schlüsselverteilung und den Datenaustausch. ECC bietet dasselbe Maß an Sicherheit, indem es eine geringere Schlüsselgröße als RSA verwendet. Darüber hinaus verfügt dieses Verfahren über eine gegenseitige Authentifizierung des Senkenknotens durch den Server der Basisstation und des Servers der Basisstation durch den Senkenknoten. Es verwendet den Hashwert der Senken-ID, eine registrierte Zufallszahl und einen Zeitstempelwert für die gegenseitige Authentifizierung. Außerdem verwendet unsere Technik den Zeitstempelwert, um Wiederholungsangriffe zu erkennen.
Autorenporträt
Shashi Kant Shankar hat einen Master of Technology in Computer Science and Engineering von der Lovely Professional University, Indien. Er hat einen MCA- und einen B.Sc(IT)-Abschluss der Sikkim Manipal University bzw. der Kuvempu University, Indien. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Netzwerksicherheit und Kryptographie, Big Data, Datenanalyse und maschinelles Lernen.