Sicherheit und kriminalpolizeiliche Ermittlungen in Big Data - Pramanik, Ileas;Rahoman, Mizanur;Kumar, Sumon
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In diesem Buch wird die Anwendung verschiedener Datenanalysetechnologien in der Sicherheits- und Kriminalitätsbekämpfung untersucht. In diesem Buch werden zunächst fünf hochmoderne Data-Mining-Technologien wie Link-Analyse, intelligente Agenten, Text-Mining, neuronale Netze und maschinelles Lernen aus der vorhandenen Literatur identifiziert. Anschließend werden ihre jüngsten Anwendungen im Bereich der kriminalistischen Analytik untersucht und die Herausforderungen erörtert, die sich aus diesen innovativen Anwendungen ergeben. In diesem Buch geben wir einen Überblick über die aktuelle Literatur…mehr

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Produktbeschreibung
In diesem Buch wird die Anwendung verschiedener Datenanalysetechnologien in der Sicherheits- und Kriminalitätsbekämpfung untersucht. In diesem Buch werden zunächst fünf hochmoderne Data-Mining-Technologien wie Link-Analyse, intelligente Agenten, Text-Mining, neuronale Netze und maschinelles Lernen aus der vorhandenen Literatur identifiziert. Anschließend werden ihre jüngsten Anwendungen im Bereich der kriminalistischen Analytik untersucht und die Herausforderungen erörtert, die sich aus diesen innovativen Anwendungen ergeben. In diesem Buch geben wir einen Überblick über die aktuelle Literatur und untersuchen den Beitrag der Big-Data-Analytik anhand eines kriminalistischen Analyserahmens. Dabei werden einige gängige Datenquellen, Analysemethoden und Anwendungen im Zusammenhang mit zwei wichtigen Perspektiven der Analyse sozialer Netzwerke identifiziert, nämlich die Strukturanalyse und die Positionsanalyse, die die Grundlage für die Kriminalitätsanalyse bilden. In diesem Buch werden auch Beispiele und Herausforderungen bei der Anwendung von Big-Data-Analysen auf den Bereich der Sicherheitsaufklärung beschrieben. Schließlich werden in diesem Buch die zukünftigen Forschungsrichtungen der Big-Data-Analytik für verbesserte kriminalistische Ermittlungen aufgezeigt.
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Autorenporträt
PRAMANIK Md Ileas hat an der Abteilung für Informationssysteme der City University of Hong Kong promoviert. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Big Data Analytics, Datenschutz, Informationssicherheit und Datenschutz in sozialen Medien. Er hat Artikel in den Fachzeitschriften veröffentlicht: Expert Systems with Application und Data Mining and Knowledge Discovery.