Sicherheitsbeschränkter optimaler Leistungsfluss
unter Verwendung metaheuristischer Methoden
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In dieser Arbeit wurden verschiedene metaheuristische Techniken zur Lösung des Problems des optimalen Stromflusses und des Problems des sicherheitsbedingten optimalen Stromflusses untersucht. Hier wird hauptsächlich das Problem des optimalen Stromflusses unter Verwendung des genetischen Algorithmus, des Shuffled Frog Leap Algorithmus, des Big BangBig Crunch Algorithmus und des Jaya Algorithmus diskutiert. Kontingenzanalyse und Ranking wurden auch für das IEEE 30 Bus System durchgeführt. Weitere Sicherheitsbeschränkung Optimaler Leistungsfluss Problem mit verschiedenen Metaheuristic Techni...
In dieser Arbeit wurden verschiedene metaheuristische Techniken zur Lösung des Problems des optimalen Stromflusses und des Problems des sicherheitsbedingten optimalen Stromflusses untersucht. Hier wird hauptsächlich das Problem des optimalen Stromflusses unter Verwendung des genetischen Algorithmus, des Shuffled Frog Leap Algorithmus, des Big BangBig Crunch Algorithmus und des Jaya Algorithmus diskutiert. Kontingenzanalyse und Ranking wurden auch für das IEEE 30 Bus System durchgeführt. Weitere Sicherheitsbeschränkung Optimaler Leistungsfluss Problem mit verschiedenen Metaheuristic Techniken. Für das Optimal Power Flow-Problem ist die Zielfunktion die Minimierung der gesamten Brennstoffkosten mit der Durchsetzung bestimmter Einschränkungen, die auf einem Standard IEEE-30 Bus Testsystem und IEEE-57 Bus Testsystem in einer MATLAB-Umgebung getestet werden. Die Testergebnisse der verschiedenen Algorithmen werden miteinander verglichen. Der modifizierte Big Bang-Big Crunch Algorithmusund der Jaya Algorithmus sind besser als alle anderen Algorithmen, aber der Jaya Algorithmus benötigt mehr Konvergenzzeit.
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