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Nel nostro libro, ci siamo concentrati sulla sicurezza della carta di credito contro le frodi nelle applicazioni in tempo reale. Inizialmente il dispositivo raccoglie i set di dati delle carte di credito per farne un insieme esperto. Poi metterà a disposizione dell'utente i parametri della carta di credito per classificare l'insieme dei dati. Dopo il processo di classificazione di vari algoritmi di apprendimento automatico, analizzando le informazioni stabilite e l'operatore offre il set di dati presente. Infine, la correttezza del set di dati finale viene migliorata. Poi si darà un'occhiata…mehr

Produktbeschreibung
Nel nostro libro, ci siamo concentrati sulla sicurezza della carta di credito contro le frodi nelle applicazioni in tempo reale. Inizialmente il dispositivo raccoglie i set di dati delle carte di credito per farne un insieme esperto. Poi metterà a disposizione dell'utente i parametri della carta di credito per classificare l'insieme dei dati. Dopo il processo di classificazione di vari algoritmi di apprendimento automatico, analizzando le informazioni stabilite e l'operatore offre il set di dati presente. Infine, la correttezza del set di dati finale viene migliorata. Poi si darà un'occhiata alla preparazione di una parte delle tendenze date può scoprire ispirato rilevamento delle frodi nella visualizzazione dell'immagine grafica. La presentazione complessiva dei metodi viene calcolata in base all'imprecisione, alla comprensione e alla specificità, alla correttezza.
Autorenporträt
Frau NAGMA BEGUM: Assistenzprofessorin für Informatik und Ingenieurwesen am Malla Reddy Engineering College (Autonomous), mit 2 Jahren Lehrerfahrung. Sie erwarb ihren B.Tech- und M.Tech.-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen an der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad.