- Broschiertes Buch
- Merkliste
- Auf die Merkliste
- Bewerten Bewerten
- Teilen
- Produkt teilen
- Produkterinnerung
- Produkterinnerung
Dieses Grundlagenwerk der Signalverarbeitung zeichnet sich durch einen hohen Grad praxisnaher Beispiele aus, anhand derer dem Leser die begrifflichen Inhalte erläutert werden.
Andere Kunden interessierten sich auch für
Dieses Grundlagenwerk der Signalverarbeitung zeichnet sich durch einen hohen Grad praxisnaher Beispiele aus, anhand derer dem Leser die begrifflichen Inhalte erläutert werden.
Produktdetails
- Produktdetails
- Verlag: Springer, Berlin
- 1998.
- Seitenzahl: 422
- Deutsch
- Abmessung: 155mm
- Gewicht: 652g
- ISBN-13: 9783540634430
- ISBN-10: 3540634436
- Artikelnr.: 07279655
- Verlag: Springer, Berlin
- 1998.
- Seitenzahl: 422
- Deutsch
- Abmessung: 155mm
- Gewicht: 652g
- ISBN-13: 9783540634430
- ISBN-10: 3540634436
- Artikelnr.: 07279655
Rüdiger Hoffmann, 35, seit 1981 als Kabarettist und Musiker unterwegs, Solo-Bühnenprogramme (u.a. "Der Hauptgewinner") und zahlreiche TV- und Rundfunkauftritte.
1 Einführung.- 1.1 Signale im Kommunikationsprozeß.- 1.2 Signalverarbeitung als Disziplin.- 1.3 Modellierung von Signalen.- 1.3.1 Meßtechnische Erfassung von Signalen.- 1.3.2 Beispiel: Sprachsignal.- 1.3.3 Mathematische Signalmodelle.- Gültigkeitsbereich.- Deterministische, stochastische und unscharfe Modelle.- Signal und System. Parametrische Signalmodelle.- 1.4 Klassen von Signalen. Notation.- 1.4.1 Einteilung.- 1.4.2 Notation.- 1.4.3 Dimensionen. Maße und Pegel.- 1.5 Aufbau des Buches.- 2 Beschreibung von Signalen im Zeitbereich.- 2.1 Signaloperationen.- 2.1.1 Operationen auf Signalmengen.- Allgemeines.- Signalräume, Skalarprodukt und Norm.- Interpretation der Norm.- 2.1.2 Abtastung.- Modellvorstellung.- Zur Anwendung der Delta-Distribution.- Dirac-Impuls und Impulsfläche.- 2.1.3 Faltung.- Systemreaktion linearer zeitinvarianter Systeme.- Regeln der Faltungsoperation.- Signalverschiebung.- Diskrete Faltung.- Systemreaktion bei harmonischer Anregung.- 2.2 Reihendarstellungen von Signalen.- 2.2.1 Signalinterpolation und -approximation.- Begriffe.- LAGRANGEsche Interpolation.- 2.2.2 Reihenentwicklung nach orthogonalen Funktionen.- Ansatz.- Approximationsfehler.- Energiebeziehung.- Anwendung auf zeitdiskrete Signale.- Verallgemeinerung.- 2.2.3 Samplingreihe und Signalrekonstruktion.- Interpolation bei äquidistanten Abtastwerten.- Spaltfunktion als Aufbaufunktion.- Das Abtasttheorem.- Tiefpaß-Rekonstruktion.- 2.2.4 Eigenschaften der Samplingreihe.- Samplingreihe als Faltungsprodukt.- Samplingreihe als Orthogonalreihe.- Folgerung: Energie zeitdiskreter Signale.- Samplingreihe für periodische Signale..- Folgerung: Energie zeitdiskreter periodischer Signale.- 2.3 Statistische Signalbeschreibung.- 2.3.1 Verteilungs- und Dichtefunktion. Mittelwerte.- Verteilungs- und Dichtefunktion.- Stationarität.- Meßtechnische Interpretation.- Erwartungs- und Mittelwerte. Ergodizität.- Gauss- oder Normalverteilung.- 2.3.2 Korrelations- und Autokorrelationsfunktion.- Korrelationsfunktion.- Autokorrelationsfunktion.- AKF einer Cosinus- bzw. Sinusfunktion.- Korrelationsfunktion zeitdiskreter Signale.- Korrelationsfunktion von Energiesignalen.- Systemreaktion linearer zeitinvarianter Systeme.- 2.3.3 Nulldurchgangs-Analyse.- Nulldurchgangs-Dichte.- Zusammenhang zur Dichtefunktion.- Nulldurchgangs-Histogramm.- Praktische Ausführung.- 3 Beschreibung von Signalen im Frequenzbereich.- 3.1 Einführung.- 3.1.1 Entstehung und Bedeutung der Spektralanalyse.....- 3.1.2 Aufbau des Kapitels.- 3.2 Fourier-Analyse periodischer Funktionen.- 3.2.1 Reelle Fourier-Reihe.- 3.2.2 Komplexe Fourier-Reihe.- 3.2.3 Betrags- und Phasenspektrum. Beispiele.- Betrags- und Phasenspektrum.- Beispiel 1: Rechteckimpulsfolge.- Beispiel 2: Kammfunktion.- 3.2.4 Autokorrelationsfunktion einer Fourier-Reihe.- 3.2.5 Anwendung auf abgetastete periodische Funktionen (DFT).- Transformationsgleichungen.- Eigenschaften der DFT.- Beispiel 1: Rechteckimpulsfolge.- Beispiel 2: Vokalspektren.- Folgerungen aus nicht periodensynchroner Abtastung.- 3.2.6 Anwendung auf bandbegrenzte periodische Funktionen.- Periodische, bandbegrenzte Signale.- Beweis des Abtasttheorems für periodische Signale.- Modifikation für beliebige Werte von N.- 3.2.7 Schnelle Fourier-Transformation.- Ansatz.- DIT- und DIF-Algorithmus.- 3.3 Fourier-Analyse nichtperiodischer Funktionen.- 3.3.1 Das Fourier-Integral.- Transformationsgleichungen.- Berechnungsverfahren.- Fourier-Integrierbarkeit. Laplace-Transformation.- 3.3.2 Spektrale Amplitudendichte. Beispiele.- Betrags- und Phasenspektrum.- Beispiel 1: Rechteck- und Dirac-Impuls.- Beispiel 2: Cosinusfunktion. Verallgemeinerung....- Beispiel 3: Sprungfunktion.- Beispiel 4: Kammfunktion.- Anwendung auf Testsignale.- 3.3.3 Anwendung auf abgetastete nichtperiodische Funktio-nen (DTFT).- Transformationsgleichungen.- Frequenznormierung.- Betrags- und Phasenspektrum.- Beispiel 1: Rechteckimpuls.- Beispiel 2: Sprungfunktion.- Übergang zur z-Transformation.- 3.3.4 Anwendu
1 Einführung.- 1.1 Signale im Kommunikationsprozeß.- 1.2 Signalverarbeitung als Disziplin.- 1.3 Modellierung von Signalen.- 1.3.1 Meßtechnische Erfassung von Signalen.- 1.3.2 Beispiel: Sprachsignal.- 1.3.3 Mathematische Signalmodelle.- Gültigkeitsbereich.- Deterministische, stochastische und unscharfe Modelle.- Signal und System. Parametrische Signalmodelle.- 1.4 Klassen von Signalen. Notation.- 1.4.1 Einteilung.- 1.4.2 Notation.- 1.4.3 Dimensionen. Maße und Pegel.- 1.5 Aufbau des Buches.- 2 Beschreibung von Signalen im Zeitbereich.- 2.1 Signaloperationen.- 2.1.1 Operationen auf Signalmengen.- Allgemeines.- Signalräume, Skalarprodukt und Norm.- Interpretation der Norm.- 2.1.2 Abtastung.- Modellvorstellung.- Zur Anwendung der Delta-Distribution.- Dirac-Impuls und Impulsfläche.- 2.1.3 Faltung.- Systemreaktion linearer zeitinvarianter Systeme.- Regeln der Faltungsoperation.- Signalverschiebung.- Diskrete Faltung.- Systemreaktion bei harmonischer Anregung.- 2.2 Reihendarstellungen von Signalen.- 2.2.1 Signalinterpolation und -approximation.- Begriffe.- LAGRANGEsche Interpolation.- 2.2.2 Reihenentwicklung nach orthogonalen Funktionen.- Ansatz.- Approximationsfehler.- Energiebeziehung.- Anwendung auf zeitdiskrete Signale.- Verallgemeinerung.- 2.2.3 Samplingreihe und Signalrekonstruktion.- Interpolation bei äquidistanten Abtastwerten.- Spaltfunktion als Aufbaufunktion.- Das Abtasttheorem.- Tiefpaß-Rekonstruktion.- 2.2.4 Eigenschaften der Samplingreihe.- Samplingreihe als Faltungsprodukt.- Samplingreihe als Orthogonalreihe.- Folgerung: Energie zeitdiskreter Signale.- Samplingreihe für periodische Signale..- Folgerung: Energie zeitdiskreter periodischer Signale.- 2.3 Statistische Signalbeschreibung.- 2.3.1 Verteilungs- und Dichtefunktion. Mittelwerte.- Verteilungs- und Dichtefunktion.- Stationarität.- Meßtechnische Interpretation.- Erwartungs- und Mittelwerte. Ergodizität.- Gauss- oder Normalverteilung.- 2.3.2 Korrelations- und Autokorrelationsfunktion.- Korrelationsfunktion.- Autokorrelationsfunktion.- AKF einer Cosinus- bzw. Sinusfunktion.- Korrelationsfunktion zeitdiskreter Signale.- Korrelationsfunktion von Energiesignalen.- Systemreaktion linearer zeitinvarianter Systeme.- 2.3.3 Nulldurchgangs-Analyse.- Nulldurchgangs-Dichte.- Zusammenhang zur Dichtefunktion.- Nulldurchgangs-Histogramm.- Praktische Ausführung.- 3 Beschreibung von Signalen im Frequenzbereich.- 3.1 Einführung.- 3.1.1 Entstehung und Bedeutung der Spektralanalyse.....- 3.1.2 Aufbau des Kapitels.- 3.2 Fourier-Analyse periodischer Funktionen.- 3.2.1 Reelle Fourier-Reihe.- 3.2.2 Komplexe Fourier-Reihe.- 3.2.3 Betrags- und Phasenspektrum. Beispiele.- Betrags- und Phasenspektrum.- Beispiel 1: Rechteckimpulsfolge.- Beispiel 2: Kammfunktion.- 3.2.4 Autokorrelationsfunktion einer Fourier-Reihe.- 3.2.5 Anwendung auf abgetastete periodische Funktionen (DFT).- Transformationsgleichungen.- Eigenschaften der DFT.- Beispiel 1: Rechteckimpulsfolge.- Beispiel 2: Vokalspektren.- Folgerungen aus nicht periodensynchroner Abtastung.- 3.2.6 Anwendung auf bandbegrenzte periodische Funktionen.- Periodische, bandbegrenzte Signale.- Beweis des Abtasttheorems für periodische Signale.- Modifikation für beliebige Werte von N.- 3.2.7 Schnelle Fourier-Transformation.- Ansatz.- DIT- und DIF-Algorithmus.- 3.3 Fourier-Analyse nichtperiodischer Funktionen.- 3.3.1 Das Fourier-Integral.- Transformationsgleichungen.- Berechnungsverfahren.- Fourier-Integrierbarkeit. Laplace-Transformation.- 3.3.2 Spektrale Amplitudendichte. Beispiele.- Betrags- und Phasenspektrum.- Beispiel 1: Rechteck- und Dirac-Impuls.- Beispiel 2: Cosinusfunktion. Verallgemeinerung....- Beispiel 3: Sprungfunktion.- Beispiel 4: Kammfunktion.- Anwendung auf Testsignale.- 3.3.3 Anwendung auf abgetastete nichtperiodische Funktio-nen (DTFT).- Transformationsgleichungen.- Frequenznormierung.- Betrags- und Phasenspektrum.- Beispiel 1: Rechteckimpuls.- Beispiel 2: Sprungfunktion.- Übergang zur z-Transformation.- 3.3.4 Anwendu