Silla de ruedas basada en el gesto para personas con discapacidad física - Kulandairaj, Martin Sagayam
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Las personas físicamente impedidas a menudo se ven desafiadas por su incapacidad física para moverse. No son de ninguna otra manera menos seres que un ser humano en plena forma física. A pesar de que están en condiciones de pensar de forma independiente, la mayoría de las veces se ven desafiados por la limitación de los movimientos. Nuestros proyectos tienen como objetivo hacer que su movimiento sea independiente y libre de ayuda externa. Las sillas de ruedas existentes necesitan una persona físicamente apta para ayudar a los discapacitados o requieren que los discapacitados tengan manos…mehr

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Produktbeschreibung
Las personas físicamente impedidas a menudo se ven desafiadas por su incapacidad física para moverse. No son de ninguna otra manera menos seres que un ser humano en plena forma física. A pesar de que están en condiciones de pensar de forma independiente, la mayoría de las veces se ven desafiados por la limitación de los movimientos. Nuestros proyectos tienen como objetivo hacer que su movimiento sea independiente y libre de ayuda externa. Las sillas de ruedas existentes necesitan una persona físicamente apta para ayudar a los discapacitados o requieren que los discapacitados tengan manos fuertes para controlar las direcciones de la silla de ruedas. Nuestro proyecto pretende resolver estos problemas motorizando la silla de ruedas y haciendo el control con menos amortiguación. Pretendemos eliminar el joystick con un sistema electrónico de reconocimiento de gestos de la mano que hace que dirigir la silla de ruedas sea más fácil y sin problemas. Los sistemas de reconocimiento de gestos con la mano necesitan un fondo claro y un entorno brillante. Los sistemas de reconocimiento de imágenes basados en cámaras son lentos y necesitan un entorno perfecto. Aquí intentamos ir por una opción alternativa con reconocimiento de gestos de la mano usando un campo electromagnético.
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Autorenporträt
El Dr. K. Martin Sagayam obtuvo su doctorado en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones (Procesamiento de imágenes de señales mediante algoritmos de aprendizaje automático) en la Universidad de Karunya. Recibió un Master en Ingeniería de Sistemas de Comunicación y se licenció en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones en la Universidad Anna de Chennai.