Simulación mediante redes neuronales artificiales en ingeniería geotécnica
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Con el rápido desarrollo tecnológico e industrial que ha experimentado el mundo, sobre todo en la tecnología de la construcción, con esas enormes plataformas petrolíferas en las profundidades del océano o el desierto. Esto requiere un sistema estructural portante adecuado, capaz de distribuir las fuerzas de un nivel a otro hasta que lleguen al pie de la estructura, lo que se conoce como cimentación. El importante papel que desempeñan las cimentaciones profundas en la transmisión de las cargas de servicio desde la superestructura a las capas profundas del suelo portante ha impulsado el...
Con el rápido desarrollo tecnológico e industrial que ha experimentado el mundo, sobre todo en la tecnología de la construcción, con esas enormes plataformas petrolíferas en las profundidades del océano o el desierto. Esto requiere un sistema estructural portante adecuado, capaz de distribuir las fuerzas de un nivel a otro hasta que lleguen al pie de la estructura, lo que se conoce como cimentación. El importante papel que desempeñan las cimentaciones profundas en la transmisión de las cargas de servicio desde la superestructura a las capas profundas del suelo portante ha impulsado el uso de métodos empíricos y semiempíricos para el diseño de la capacidad portante axial de un pilote. Por otra parte, recientemente se han utilizado redes neuronales artificiales (RNA) para predecir la capacidad última de los pilotes basándose en ensayos in situ. Muy recientemente, varios investigadores han utilizado con éxito el enfoque de redes neuronales artificiales RNA para el desarrollo de modelos integrados junto con otros métodos probabilísticos y evolutivos.
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