Quais fatores podem afetar a média e a variância dos erros das predições obtidas por Krigagem Ordinária? Quais modelos de semivariograma apresentam as menores variabilidades dos erros de predição? Como se comporta esta variabilidade com diferentes valores de índice de dependência espacial (IDE) e com diferentes tamanhos de grid e de número de vizinhos mais próximos? Para responder essas perguntas, foram simulados diferentes cenários com o objetivo de obter as predições de Krigagem Ordinária, usando diferentes modelos de semivariograma, números de vizinhos, níveis de dependência espacial e grades de amostragem.