Simulação do limiar de risco de pobreza em França - Ilie, Constantin;Ilie, Margareta
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Este livro tem como objectivo investigar a possibilidade de prever o limiar de risco de pobreza em França, tendo em conta os indicadores de desenvolvimento sustentável definidos e registados pela União Europeia, e utilizando uma técnica do domínio da inteligência artificial, ou seja, as redes neuronais artificiais (RNA). O objectivo principal é determinar um método económico mais eficaz e de fácil aplicação para simular a influência dos indicadores de desenvolvimento sustentável no limiar de risco de pobreza e explorar a possibilidade de prever este último. Assim, poderíamos avaliar o risco de…mehr

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Produktbeschreibung
Este livro tem como objectivo investigar a possibilidade de prever o limiar de risco de pobreza em França, tendo em conta os indicadores de desenvolvimento sustentável definidos e registados pela União Europeia, e utilizando uma técnica do domínio da inteligência artificial, ou seja, as redes neuronais artificiais (RNA). O objectivo principal é determinar um método económico mais eficaz e de fácil aplicação para simular a influência dos indicadores de desenvolvimento sustentável no limiar de risco de pobreza e explorar a possibilidade de prever este último. Assim, poderíamos avaliar o risco de pobreza e estabelecer políticas e estratégias para reduzir esse risco, através de acções que eliminem as causas dos indicadores de desenvolvimento sustentável que influenciam negativamente o limiar do risco de pobreza. A investigação e as contribuições dos autores demonstraram a possibilidade de utilizar as RNA para a modelação e simulação, a fim de prever o limiar do risco de pobreza em França, com resultados que podem ser utilizados e aplicados na gestão do risco.
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Autorenporträt
O Dr. Eng. Constantin Ilie obteve o seu doutoramento em Engenharia Industrial em 2010. Desde então, trabalha como professor na Universidade OVIDIUS de Constanta. Tem uma vasta experiência em gestão de projectos internacionais e locais. Autor de vários artigos publicados em revistas reconhecidas, com interesses em RNA, digitalização e novas tecnologias.