Amal Benali

Simulação por redes neuronais artificiais em engenharia geotécnica

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Produktbeschreibung

Com o rápido desenvolvimento tecnológico e industrial a que o mundo tem assistido, nomeadamente ao nível da tecnologia de construção com estas enormes plataformas petrolíferas nas profundezas do oceano ou no deserto. Para tal, é necessário um sistema estrutural de suporte de carga adequado, capaz de distribuir as forças de um nível para outro até chegarem ao pé da estrutura, conhecido como fundação. O importante papel das fundações profundas na transmissão de cargas de serviço da superestrutura para as camadas profundas de suporte do solo levou à utilização de métodos empíricos e semi-empíricos para o dimensionamento da capacidade de suporte axial de uma estaca. Em alternativa, as redes neuronais artificiais (RNA) têm sido recentemente utilizadas para prever a capacidade última das estacas com base em ensaios in situ. Muito recentemente, vários investigadores utilizaram com sucesso a abordagem das redes neuronais artificiais RNAs para o desenvolvimento de modelos integrados em conjunto com outros métodos probabilísticos e evolutivos.

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Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 5. Juni 2023
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786206065203
• ISBN-10: 6206065200
• Artikelnr.: 68176531

Autorenporträt

Amal Benali es Doctora en Ingeniería Civil por la Universidad Houari Boumediene de Argel (Argelia). Obtuvo el Magister y el Ingéniorat en ingeniería civil en 2000 y 1998, respectivamente. También es profesora en la Universidad de Khemis Milana. Como directora del departamento de ingeniería civil, ha contribuido a la apertura de varias especialidades.