Simulation des Replikationszyklus des SARS-CoV-2-Coronavirus - Ramos-Pascual, Miguel
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In den letzten Jahrzehnten kam es weltweit zu Ausbrüchen des Coronavirus, 2002-2003 bei SARS-CoV und 2012 bei MERS-CoV. Ende 2019 breitete sich ein weiterer Ausbruch von China aus, mit einem Virustyp, der dem SARS-CoV-Virus ähnlicher ist als dem MERS-CoV-Virustyp, genannt SARS-CoV-2, und der im Laufe des Jahres 2020 aufgrund seiner höheren Infektionsrate zu einer Pandemie wurde. Obwohl es immer noch keinen Impfstoff gibt, haben sich antivirale Medikamente gegen das Coronavirus als wirksam erwiesen. CoV(C++).pro ist eine auf Monte-Carlo-Techniken basierende C++/Python-Software für den…mehr

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Produktbeschreibung
In den letzten Jahrzehnten kam es weltweit zu Ausbrüchen des Coronavirus, 2002-2003 bei SARS-CoV und 2012 bei MERS-CoV. Ende 2019 breitete sich ein weiterer Ausbruch von China aus, mit einem Virustyp, der dem SARS-CoV-Virus ähnlicher ist als dem MERS-CoV-Virustyp, genannt SARS-CoV-2, und der im Laufe des Jahres 2020 aufgrund seiner höheren Infektionsrate zu einer Pandemie wurde. Obwohl es immer noch keinen Impfstoff gibt, haben sich antivirale Medikamente gegen das Coronavirus als wirksam erwiesen. CoV(C++).pro ist eine auf Monte-Carlo-Techniken basierende C++/Python-Software für den Replikationszyklus des Coronavirus, die die Effizienz antiviraler Medikamente, wie Fusions-, Transkriptions- oder Protease-Inhibitoren, abschätzt.
Autorenporträt
El Dr. Miguel Ramos-Pascual tiene un doctorado en Simulaciones de Montecarlo en bioingeniería, aplicado a programas de detección de cáncer de mama, radiología digital, imágenes médicas, farmacología y virología.