Andere Kunden interessierten sich auch für
![Künstliche neuronale Netze im Management unterirdischer Infrastrukturen]( "Künstliche neuronale Netze im Management unterirdischer Infrastrukturen")
Künstliche neuronale Netze im Management unterirdischer Infrastrukturen43,90 €![Künstliche neuronale Netze im Wasserbau]( "Künstliche neuronale Netze im Wasserbau")
Künstliche neuronale Netze im Wasserbau43,90 €![Ein Ansatz für tiefe neuronale Netze zur Gesichtserkennung und -identifizierung]( "Ein Ansatz für tiefe neuronale Netze zur Gesichtserkennung und -identifizierung")
Ein Ansatz für tiefe neuronale Netze zur Gesichtserkennung und -identifizierung43,90 €![Neuronale Netze mit externen Laguerre-Filtern zur automatischen numerischen Vereinfachung von Getriebemodellen]( "Neuronale Netze mit externen Laguerre-Filtern zur automatischen numerischen Vereinfachung von Getriebemodellen")
Neuronale Netze mit externen Laguerre-Filtern zur automatischen numerischen Vereinfachung von Getriebemodellen45,00 €![Neuronale Netze navigieren: AI-Ansätze für die Hirntumoranalyse]( "Neuronale Netze navigieren: AI-Ansätze für die Hirntumoranalyse")
Neuronale Netze navigieren: AI-Ansätze für die Hirntumoranalyse43,90 €![Ertragsvorhersage für Weizen durch Clustering und neuronale Netze]( "Ertragsvorhersage für Weizen durch Clustering und neuronale Netze")
Ertragsvorhersage für Weizen durch Clustering und neuronale Netze39,90 €![Kleines Handbuch Neuronale Netze]( "Kleines Handbuch Neuronale Netze")
Kleines Handbuch Neuronale Netze44,99 €
Mit der rasanten technologischen und industriellen Entwicklung, die die Welt erlebt hat, insbesondere in der Bautechnologie mit riesigen Ölplattformen in den Tiefen des Ozeans oder der Wüste, ist es wichtig, dass das Bauwerk eine tragende Funktion hat. Dies erfordert ein geeignetes Tragsystem, das in der Lage ist, die Kräfte von einer Ebene auf die andere zu verteilen, bis sie am Fuß der Struktur, dem Fundament, ankommen. Die wichtige Rolle der Tiefenfundamente bei der Übertragung von Lasten aus dem Oberbau in die tiefen tragenden Bodenschichten hat dazu geführt, dass empirische und halb-empirische Methoden für den Entwurf eines Pfahls in Bezug auf seine axiale Tragfähigkeit verwendet werden. Alternativ dazu wurden in jüngster Zeit künstliche neuronale Netze (KNN) verwendet, um die ultimative Pfahlkapazität auf der Grundlage von In-situ-Tests vorherzusagen. In jüngster Zeit haben mehrere Forscher den Ansatz der künstlichen neuronalen Netze RNAs erfolgreich für die Entwicklung integrierter Modelle in Verbindung mit anderen probabilistischen und evolutionären Methoden eingesetzt.