Simulation moléculaire des NTC avec des biomarqueurs de la maladie d'Alzheimer - Elhsadi, Rabie
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Le diagnostic actuel de la maladie d'Alzheimer repose en grande partie sur la documentation du déclin mental. De nos jours, dans la plupart des cas, le diagnostic tardif de la maladie d'Alzheimer constitue un problème important dans le domaine médical. Ainsi, la détection précoce de la maladie d'Alzheimer est la clé pour éviter les caractéristiques neurodégénératives qui causent des dommages aux cellules du cerveau. La bêta-amyloïde (Abeta) est l'un des principaux biomarqueurs de la maladie d'Alzheimer, tout comme la protéine Tau. Ces deux protéines sont présentes dans le liquide…mehr

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Produktbeschreibung
Le diagnostic actuel de la maladie d'Alzheimer repose en grande partie sur la documentation du déclin mental. De nos jours, dans la plupart des cas, le diagnostic tardif de la maladie d'Alzheimer constitue un problème important dans le domaine médical. Ainsi, la détection précoce de la maladie d'Alzheimer est la clé pour éviter les caractéristiques neurodégénératives qui causent des dommages aux cellules du cerveau. La bêta-amyloïde (Abeta) est l'un des principaux biomarqueurs de la maladie d'Alzheimer, tout comme la protéine Tau. Ces deux protéines sont présentes dans le liquide céphalo-rachidien, mais seule l'Abeta est présente dans la circulation sanguine. Les nanotechnologies jouent un rôle de plus en plus important dans le développement des biocapteurs. La sensibilité et la performance des biocapteurs sont améliorées par l'utilisation de nanomatériaux pour leur construction, l'un de ces nanomatériaux étant le nanotube de carbone. L'un de ces nanomatériaux est le nanotube de carbone. La simulation de la dynamique moléculaire de la liaison du nanotube de carbone avec l'Abeta42 est mon principal objectif dans ce travail. La liaison du nanotube de carbone avec l'amyloïde bêta 42 peut être la première étape vers la conception d'un biocapteur qui peut être très utile pour la détection précoce de la maladie d'Alzheimer.
Autorenporträt
Rabie A Ali Elhsadi Experiência profissional Membro do corpo docente Faculdade de Tecnologia Médica Formação Msc.Biomedical Engineering University of Bridgeport Bsc.Medical Technology, Faculdade de Tecnologia Médica. Competências linguísticas Falante nativo de árabe Inglês fluente.