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Die Modellierung von Ertragsvariablen erfordert Informationen aus zeitlich und häufig gemessenen Versuchen. Wenn über Jahre hinweg nur unzureichende Informationen verfügbar sind, können die Projektionen der Variablen im Zeitverlauf ungenau sein. Das Ziel dieser Untersuchung war die Modellierung des zerspanbaren Volumenertrags von Pinus radiata, wobei die Auswirkungen der Datenverfügbarkeit und des verwendeten Jahresintervalls auf die Projektionen der dominanten Höhe (HD), der Mortalität (N), der Grundfläche (AB) und des Volumenertrags (V) bewertet wurden. Die Studie wurde in drei Stufen durchgeführt: In der ersten Stufe wurden die Modelle HD, AB und N mit der besten Leistung getestet und ausgewählt. In der zweiten Phase wurden die ausgewählten Modelle unter Verwendung von reduzierten Informationen in Bezug auf das Messalter der Versuche angepasst, und es wurden Volumenertragssimulationen bei verschiedenen Erntealtern und unterschiedlichen Bestandsdichten durchgeführt. Im dritten Fall wurden die Variablen HD, AB, N und V mit unterschiedlichen Projektionszeitamplituden projiziert.