Das Fachbuch führt in die Welt der Simulation ein. Der Leser erfährt, wie man ein System beschreibt und daraus ein Modell ableitet, mit dem das System simuliert werden kann. Er erhält Grundkenntnisse über den Einsatz geeigneter Programmiersprachen und lernt mit MATLAB Simulink ein Beispiel kennen.
Das Fachbuch führt in die Welt der Simulation ein. Der Leser erfährt, wie man ein System beschreibt und daraus ein Modell ableitet, mit dem das System simuliert werden kann. Er erhält Grundkenntnisse über den Einsatz geeigneter Programmiersprachen und lernt mit MATLAB Simulink ein Beispiel kennen.Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Der Autor: Bernd Acker simulierte zunächst Teilkomponenten von Fahrzeugen wie z.B. Automatik-Getriebe und Bremsregelsysteme und entwickelte geeignete Regelalgorithmen. Später wurde er Experte für PKW-Federungssysteme, vor allem der aktiven Fahrzeugfederung. Seine Erfahrung auf diesen Feldern gibt er seit vielen Jahren als Lehrbeauftragter weiter.
Inhaltsangabe
"Der Autor stellt einleitend Simulation im Rahmen von Systemstudien dar. Anhand zahlreicher Beispiele aus Wissenschaft und Technik veranschaulicht er die große Bedeutung der Simulationstechnik in verschiedenen Anwendungsgebieten. Zur Simulation zeitkontinuierlicher und zeitdiskreter Systeme führt der Autor systemorientierte Sprachen ein: ACSL und Matlab Simulink für die zeitkontinuierlichen und GPSS für die zeitdiskreten Systeme. Die Sprachen werden jeweils anhand anschaulicher Beispiele behandelt und praktisch erprobt. Durch eine ausführliche Interpretation der Simulationsergebnisse erfährt der Leser ein vertieftes Verständnis der Systemsimulation. Zur eigenen Anwendung erhält er die im Buch behandelten und weitere einfache Matlab Simulink-Beispiele als Simulink Programmfile."
1 Einführung 1.1 System 1.1.1 Systemstudie 1.1.2 Der Systembegriff 1.1.3 Systembeschreibung 1.2 Modell 1.2.1 Physikalische Modelle 1.2.2 Mathematische Modelle 1.2.3 Vorgehensweise bei der Modellbildung 1.3 Systemsimulation 1.3.1 Definition und Beispiele 1.3.2 Zusammenfassung 2 Simulation zeitkontinuierlicher Systeme 2.1 Einführung 2.2 Simulation auf dem Digitalrechner 2.2.1 Numerische Integration 2.2.2 Simulationssprachen für kontinuierliche Systeme 2.3 ACSL Advanced Continuous Simulation Language 2.3.1 Einführung 2.3.2 Beispiel Gedämpftes nichtlineares Pendel 2.4 Matlab Simulink 2.4.1 Beispiel Spannungsmessinstrument 2.4.2 Beispiel Gedämpftes nichtlineares Pendel 2.4.3 Vertikaldynamik eines Zweimassen-Fahrzeugs 3 Simulation zeitdiskreter Systeme 3.1 Einführung 3.1.1 Unterscheidung zeitdiskreter und kontinuierlicher Systeme 3.1.2 Konzept der diskreten Simulation 3.1.3 Beispiel Fernsprechvermittlung 3.2 Zufallsvariable 3.2.1 Diskrete Zufallsvariable 3.2.2 Statistische Kenngrößen diskreter Zufallsvariablen 3.2.3 Stetige Zufallsvariable 3.2.4 Beispiel: Messung einer stetigen Zufallsvariablen 3.2.5 Typische Verteilungsfunktionen 3.3 Betriebsstrategien 3.4 Beispiel Warte-Verlust-System 3.5 Simulation auf dem Digitalrechner (Beispiel GPSS) 3.5.1 Allgemeines 3.5.2 Erzeugung und Transport der Transaktionen durch das Modell 3.5.3 Reihenfolge der Ereignisse 3.5.4 Verzweigungen 3.5.5 Einfaches Beispiel Fertigung und Prüfung von Teilen (Modell 1) 3.5.6 Eine oder mehrere gleichartige Bedienstationen (Modelle 2 und 3) 3.5.7 Block-Typen für weitere Messungen (Modell 4) 3.5.8 Bedingte Verzweigung (Modell 5) 3.5.9 Simulation Modell 4 4 Anhang: ACSL 4.1 ACSL Model Definition Statements (Examples) 4.2 ACSL Runtime Executive Commands (Examples) 4.3 ACSL Simulationen mit dem nichtlinearen Pendel 5 Anhang: Aktive Federung mit Matlab Simulink 6 Weiterführende Literatur 7 Sachregister
"Der Autor stellt einleitend Simulation im Rahmen von Systemstudien dar. Anhand zahlreicher Beispiele aus Wissenschaft und Technik veranschaulicht er die große Bedeutung der Simulationstechnik in verschiedenen Anwendungsgebieten. Zur Simulation zeitkontinuierlicher und zeitdiskreter Systeme führt der Autor systemorientierte Sprachen ein: ACSL und Matlab Simulink für die zeitkontinuierlichen und GPSS für die zeitdiskreten Systeme. Die Sprachen werden jeweils anhand anschaulicher Beispiele behandelt und praktisch erprobt. Durch eine ausführliche Interpretation der Simulationsergebnisse erfährt der Leser ein vertieftes Verständnis der Systemsimulation. Zur eigenen Anwendung erhält er die im Buch behandelten und weitere einfache Matlab Simulink-Beispiele als Simulink Programmfile."
1 Einführung 1.1 System 1.1.1 Systemstudie 1.1.2 Der Systembegriff 1.1.3 Systembeschreibung 1.2 Modell 1.2.1 Physikalische Modelle 1.2.2 Mathematische Modelle 1.2.3 Vorgehensweise bei der Modellbildung 1.3 Systemsimulation 1.3.1 Definition und Beispiele 1.3.2 Zusammenfassung 2 Simulation zeitkontinuierlicher Systeme 2.1 Einführung 2.2 Simulation auf dem Digitalrechner 2.2.1 Numerische Integration 2.2.2 Simulationssprachen für kontinuierliche Systeme 2.3 ACSL Advanced Continuous Simulation Language 2.3.1 Einführung 2.3.2 Beispiel Gedämpftes nichtlineares Pendel 2.4 Matlab Simulink 2.4.1 Beispiel Spannungsmessinstrument 2.4.2 Beispiel Gedämpftes nichtlineares Pendel 2.4.3 Vertikaldynamik eines Zweimassen-Fahrzeugs 3 Simulation zeitdiskreter Systeme 3.1 Einführung 3.1.1 Unterscheidung zeitdiskreter und kontinuierlicher Systeme 3.1.2 Konzept der diskreten Simulation 3.1.3 Beispiel Fernsprechvermittlung 3.2 Zufallsvariable 3.2.1 Diskrete Zufallsvariable 3.2.2 Statistische Kenngrößen diskreter Zufallsvariablen 3.2.3 Stetige Zufallsvariable 3.2.4 Beispiel: Messung einer stetigen Zufallsvariablen 3.2.5 Typische Verteilungsfunktionen 3.3 Betriebsstrategien 3.4 Beispiel Warte-Verlust-System 3.5 Simulation auf dem Digitalrechner (Beispiel GPSS) 3.5.1 Allgemeines 3.5.2 Erzeugung und Transport der Transaktionen durch das Modell 3.5.3 Reihenfolge der Ereignisse 3.5.4 Verzweigungen 3.5.5 Einfaches Beispiel Fertigung und Prüfung von Teilen (Modell 1) 3.5.6 Eine oder mehrere gleichartige Bedienstationen (Modelle 2 und 3) 3.5.7 Block-Typen für weitere Messungen (Modell 4) 3.5.8 Bedingte Verzweigung (Modell 5) 3.5.9 Simulation Modell 4 4 Anhang: ACSL 4.1 ACSL Model Definition Statements (Examples) 4.2 ACSL Runtime Executive Commands (Examples) 4.3 ACSL Simulationen mit dem nichtlinearen Pendel 5 Anhang: Aktive Federung mit Matlab Simulink 6 Weiterführende Literatur 7 Sachregister
Rezensionen
"Die ausführliche Interpretation der Simulationsergebnisse vermittelt ein vertieftes Verständnis der Systemsimulation" Instandhaltung Buchvorstellung auch erschienenen auf "www.blechnet.com" und "handling.de - industriell fertigen - systemisch lösen"..
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