Sincronização em redes neurais - Batista, Carlos
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Consideramos uma rede de mapas acoplados que exibe propriedade de rede sem escala. A conectividade de cada sítio obedece uma distribuição lei de potência, onde a maioria dos sítios tem poucas conexões e uma minoria com muitas conexões. Evidências experimentais mostram que uma rede neural biológica em algumas áreas do cérebro apresentam uma arquitetura semelhante a uma rede sem escala. Por outro lado, uma resposta coerente de um conjunto de neurônios pode ser descrita através da sincronização de fase caótica da atividade dos seus disparos. Usamos o modelo de Rulkov que possui uma dinâmica…mehr

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Produktbeschreibung
Consideramos uma rede de mapas acoplados que exibe propriedade de rede sem escala. A conectividade de cada sítio obedece uma distribuição lei de potência, onde a maioria dos sítios tem poucas conexões e uma minoria com muitas conexões. Evidências experimentais mostram que uma rede neural biológica em algumas áreas do cérebro apresentam uma arquitetura semelhante a uma rede sem escala. Por outro lado, uma resposta coerente de um conjunto de neurônios pode ser descrita através da sincronização de fase caótica da atividade dos seus disparos. Usamos o modelo de Rulkov que possui uma dinâmica comparável aos disparos neurais para estudar a sincronização de fase caótica, em particular a sua dependência nas propriedades do acoplamento.
Autorenporträt
Professor Adjunto da UFPR. Tem experiência na área de Física, atuando principalmente nos seguintes temas: caos, sincronização, redes neurais, redes e simulações numéricas.