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Este texto compreensivo sobre o sistema CAD para classificação do cancro da mama a partir de imagens de mamografia foi concebido para estudiosos da investigação de imagem biomédica e processamento de sinais. Este livro oferece uma introdução às imagens de Mamografia e classificação do cancro a partir destas imagens. O cancro da mama é uma das principais causas de morte entre as mulheres e a segunda principal causa de morte após o cancro do pulmão. A fim de reduzir biópsias desnecessárias que causam ansiedade e custos de cuidados de saúde do paciente, é importante melhorar a exactidão da…mehr

Produktbeschreibung
Este texto compreensivo sobre o sistema CAD para classificação do cancro da mama a partir de imagens de mamografia foi concebido para estudiosos da investigação de imagem biomédica e processamento de sinais. Este livro oferece uma introdução às imagens de Mamografia e classificação do cancro a partir destas imagens. O cancro da mama é uma das principais causas de morte entre as mulheres e a segunda principal causa de morte após o cancro do pulmão. A fim de reduzir biópsias desnecessárias que causam ansiedade e custos de cuidados de saúde do paciente, é importante melhorar a exactidão da interpretação das lesões mamográficas, aumentando assim o valor preditivo positivo da mamografia. O actual sistema CAD é clinicamente utilizado para servir como segundo leitor de detecção do cancro da mama. Utilizando o CAD existente, a microcalcificação pode obter um melhor desempenho de detecção, mas o desempenho de detecção de massa não é satisfatório. Este trabalho apresenta um método para detectar eficazmente as anomalias de massa e classificar as lesões como malignas ou benignas. As lesões malignas foram ainda classificadas em tipos de cancro maligno da mama. O sistema proposto utiliza técnicas híbridas de processamento de imagem para melhorar a precisão do sistema existente.
Autorenporträt
Jayesh George M est professeur assistant au département d'électronique et de communication du Vimal Jyothi Engineering College, Kannur, Kerala. Son domaine de spécialisation est le traitement des images et des signaux biomédicaux. Il est diplômé de l'Université Anna de Chennai. Il prépare un doctorat à l'université technologique APJ Abdul Kalam, au Kerala.