Sistema CAD para la clasificación del cáncer de mama a partir de imágenes de mamografía
Una guía completa para principiantes en investigación
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Este exhaustivo texto sobre el sistema CAD para la clasificación del cáncer de mama a partir de imágenes de mamografías está diseñado para investigadores en procesamiento de imágenes y señales biomédicas. Este libro ofrece una introducción a las imágenes de mamografía y a la clasificación del cáncer a partir de estas imágenes. El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte entre las mujeres y la segunda después del cáncer de pulmón. Con el fin de reducir las biopsias innecesarias que provocan ansiedad en las pacientes y costes sanitarios, es importante mejorar ...
Este exhaustivo texto sobre el sistema CAD para la clasificación del cáncer de mama a partir de imágenes de mamografías está diseñado para investigadores en procesamiento de imágenes y señales biomédicas. Este libro ofrece una introducción a las imágenes de mamografía y a la clasificación del cáncer a partir de estas imágenes. El cáncer de mama es una de las principales causas de muerte entre las mujeres y la segunda después del cáncer de pulmón. Con el fin de reducir las biopsias innecesarias que provocan ansiedad en las pacientes y costes sanitarios, es importante mejorar la precisión de la interpretación de las lesiones mamográficas, aumentando así el valor predictivo positivo de la mamografía. El sistema CAD actual se utiliza clínicamente como segundo lector para la detección del cáncer de mama. Utilizando el CAD existente, la microcalcificación puede obtener un mejor rendimiento de detección, pero el rendimiento de detección de la masa no es satisfactorio. Este trabajo presenta un método para detectar eficazmente las anomalías de masa y clasificar las lesiones como malignas o benignas. Las lesiones malignas se clasifican además en tipos de cáncer de mama maligno. El sistema propuesto utiliza técnicas híbridas de procesamiento de imágenes para mejorar la precisión del sistema existente.
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