SISTEMA DE ANÁLISIS TEMPORAL DE ENFERMEDADES VEGETALES (SiTemp) - Souza, Hudson
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El objetivo de este libro es describir las etapas de desarrollo del sitio web Sistema de Análise Temporal de Doenças em Plantas (SiTemp), disponible en [http://sitav.pga.uem.br]. La herramienta web está dirigida a los agrónomos porque tienen conocimientos técnicos y científicos sobre el análisis temporal de enfermedades. La información de registro y los datos observados en el campo o en el laboratorio sobre la gravedad de las enfermedades de las plantas se almacenan en la base de datos del SiTemp, generando un historial que, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial (IA), procesa los…mehr

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Produktbeschreibung
El objetivo de este libro es describir las etapas de desarrollo del sitio web Sistema de Análise Temporal de Doenças em Plantas (SiTemp), disponible en [http://sitav.pga.uem.br]. La herramienta web está dirigida a los agrónomos porque tienen conocimientos técnicos y científicos sobre el análisis temporal de enfermedades. La información de registro y los datos observados en el campo o en el laboratorio sobre la gravedad de las enfermedades de las plantas se almacenan en la base de datos del SiTemp, generando un historial que, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial (IA), procesa los datos observados utilizando los modelos matemáticos Logístico, Monomolecular y Gompertz, eligiendo el modelo que presenta la mejor solución para explicar el conjunto de datos y calculando el análisis temporal y la forma del Área Bajo la Curva de Progreso de la Enfermedad (AACPD). El resultado del análisis temporal se genera en forma de textos, variables, tablas y gráficos, y es responsabilidad del agrónomo analizar la información, que le servirá de base técnico-científica para su decisión final sobre el manejo del cultivo.Palabras clave: Web, gestión de enfermedades, epidemiología.
Autorenporträt
Prof Dr Hudson Sérgio de Souza, Licenciado en Sistemas de Información, Maestría y Doctorado en Agronomía - énfasis en Agroinformática, Post-Doctorado en Educación. Áreas de Interés: Software Libre, Agroinformática, Arduino para Automatización, Algoritmos, Big Data, Desarrollo Web, Educación, Multidisciplinariedad.