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La relación entre el ser humano y el ordenador se denomina interacción persona-ordenador (HCI). En el campo concreto de la tecnología médica asistencial, los gestos con las manos se consideran un método adecuado para transmitir información. Los enfermos, los discapacitados físicos y los ancianos no pueden mover partes de su cuerpo ni expresar sus sentimientos con palabras. El reconocimiento de gestos de la mano basado en la visión suele consistir en la captura de muestras, el reprocesamiento de imágenes, la extracción de características y la clasificación. Entre estos procedimientos, la extracción de características tiene como objetivo detectar y extraer características que puedan utilizarse para determinar el significado de un gesto de la mano determinado. Las características extraídas deben ser capaces de describir los gestos de forma única y ser robustas ante el desplazamiento y la rotación de los gestos de la mano para lograr un reconocimiento fiable. propusimos un método para extraer una serie de características basado en la detección de defectos convexos, aprovechando la estrecha relación entre el defecto convexo y la punta de los dedos. Este método es sencillo, eficaz y no depende de la dirección ni la posición del gesto.