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A relação entre os seres humanos e os computadores é designada por interação homem-computador (IHC). Especificamente no domínio da tecnologia de assistência médica, o gesto com a mão é considerado um método adequado para transmitir informações. Os doentes, os deficientes físicos e os idosos não podem mover partes do seu corpo ou exprimir os seus sentimentos por palavras. O reconhecimento de gestos com a mão baseado na visão consiste geralmente na captura de amostras, no reprocessamento de imagens, na extração de características e na classificação. Entre estes procedimentos, a extração de características visa detetar e extrair características que possam ser utilizadas para determinar o significado de um determinado gesto da mão. As características extraídas devem ser capazes de descrever os gestos de forma única e ser resistentes à deslocação e rotação dos gestos da mão, de modo a obter um reconhecimento fiável. Propusemos um método para extrair uma série de características baseadas na deteção de defeitos convexos, tirando partido da relação próxima entre o defeito convexo e as pontas dos dedos. Este método é simples, eficiente e não depende da direção e posição do gesto.