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La congestión del tráfico es un problema importante, sobre todo en las naciones en crecimiento; para hacerle frente, se han desarrollado varios modelos de sistema de tráfico. Para lograr un sistema de transporte inteligente, se recomienda un nuevo marco que evite los atascos.Un marco único llamado paradigma de detección de bordes y detección de objetos en movimiento(EDAMOD), que utiliza tácticas combinadas de detección de bordes y detección de objetos en movimiento para organizar el tráfico en los cruces de señales de tráfico, dividiendo la ROI en 2 partes. En la primera región implementa ED y…mehr

Produktbeschreibung
La congestión del tráfico es un problema importante, sobre todo en las naciones en crecimiento; para hacerle frente, se han desarrollado varios modelos de sistema de tráfico. Para lograr un sistema de transporte inteligente, se recomienda un nuevo marco que evite los atascos.Un marco único llamado paradigma de detección de bordes y detección de objetos en movimiento(EDAMOD), que utiliza tácticas combinadas de detección de bordes y detección de objetos en movimiento para organizar el tráfico en los cruces de señales de tráfico, dividiendo la ROI en 2 partes. En la primera región implementa ED y en la región 2 emplea MOD. Empleando el novedoso método propuesto, las imágenes de tráfico en directo se utilizan como entrada al modelo propuesto para calcular los valores de densidad de tráfico de las tramas de tráfico en directo. El algoritmo EDAMOD es una técnica novedosa que maneja eficazmente tanto las tramas estáticas como las dinámicas.
Autorenporträt
Rakesh Salakapuri è un accademico e ricercatore. Studia e comprende le ultime questioni della società e condivide le sue conoscenze con studenti e accademici.