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El discernimiento fundado de la velocidad de los vehículos en movimiento se considera una solución para la aplicación de las leyes de tráfico en la mayoría de los países, y es visto por muchos como una herramienta clave para disminuir el número de accidentes de tráfico y de víctimas mortales. Muchos sistemas automáticos y muchos métodos están comprometidos en diferentes áreas, tienden a ser exorbitantes y/o intensivos en mano de obra, frecuentemente empleando tecnología anticuada debido al largo tiempo de progreso. Aquí informamos de un sistema de detección de velocidad que depende de un simple equipo cotidiano: un ordenador portátil y una cámara web. El sistema propuesto se basa en el seguimiento de los coches, que da la pista del coche utilizando el algoritmo respectivo con la ayuda del flujo de vídeo grabado. En la parte de la tesis, el sistema propuesto se ocupa de la tecnología como la sustracción de fondo adaptativa basada en el método Gaussian Mixture Model, y DBSCAN, el algoritmo de clustering para formar los clusters y el fillter de Kalman para el seguimiento del automóvil seleccionado. En consecuencia, nuestro sistema evalúa con precisión la velocidad real de los vehículos en movimiento. El rendimiento del sistema muestra resultados prometedores en vídeos obtenidos en muchas escenas y con diferentes plantillas.
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