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A previsão do fluxo de tráfego é uma parte fundamental e o conteúdo central do sistema de transportes inteligente, bem como a base importante para o serviço de informação sobre transportes, o controlo e a orientação do tráfego. A previsão atempada e exacta é a premissa do sistema de transportes inteligente para a gestão do tráfego. Os cruzamentos de estradas são a componente essencial da rede de transportes. Para resolver este problema de controlo dinâmico do tráfego, estamos a utilizar a Internet das coisas e técnicas de extração de dados. A ideia básica é captar a densidade do tráfego numa determinada via utilizando um dispositivo de captação de imagens. Tomando esta imagem como entrada para o laboratório Mat, convertemos esta imagem específica numa imagem em escala de cinzentos, onde identificamos a densidade do tráfego utilizando níveis de intensidade, controlando assim os sinais de trânsito de forma dinâmica, aumentando ou diminuindo o tempo de um sinal. O objetivo do nosso sistema é reduzir o tempo médio de espera que cada veículo tem de aguardar, antes de ser autorizado a passar, ao mesmo tempo que se mantém a uniformidade nos tempos de espera.