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Un sistema de detección del ciberacoso es una solución tecnológica cuyo objetivo es identificar y prevenir casos de ciberacoso en plataformas en línea y medios sociales. El sistema emplea diversas técnicas, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático, la elaboración de perfiles de usuario, el análisis de redes sociales y el análisis de imágenes, para analizar los contenidos generados por los usuarios y detectar patrones o indicadores de comportamiento de ciberacoso. Recoge datos de distintas fuentes, los preprocesa y utiliza el PLN para comprender y analizar el contenido textual. Los algoritmos de aprendizaje automático se entrenan en conjuntos de datos etiquetados para clasificar los contenidos como ciberacoso o no ciberacoso. La elaboración de perfiles de usuario ayuda a comprender el comportamiento individual, mientras que el análisis de redes sociales identifica redes o grupos implicados en el ciberacoso. El sistema también puede analizar imágenes y contenidos multimedia en busca de material ofensivo o nocivo. Los mecanismos de supervisión y notificación en tiempo real permiten una intervención rápida y la moderación humana es necesaria para los juicios y acciones finales. Aunque los sistemas de detección del ciberacoso no son infalibles, proporcionan herramientas valiosas para identificar y abordar los incidentes de ciberacoso con el fin de crear un entorno en línea más seguro.
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