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Um sistema de deteção de ciberbullying é uma solução tecnológica que visa identificar e prevenir casos de ciberbullying em plataformas em linha e nas redes sociais. O sistema utiliza várias técnicas, como o processamento de linguagem natural (PNL), a aprendizagem automática, a definição de perfis de utilizadores, a análise de redes sociais e a análise de imagens para analisar o conteúdo gerado pelos utilizadores e detetar padrões ou indicadores de comportamento de ciberassédio. Recolhe dados de diferentes fontes, pré-processa-os e utiliza a PNL para compreender e analisar o conteúdo textual. Os algoritmos de aprendizagem automática são treinados em conjuntos de dados rotulados para classificar os conteúdos como ciberbullying ou não ciberbullying. A caraterização dos utilizadores ajuda a compreender o comportamento individual, enquanto a análise das redes sociais identifica as redes ou grupos envolvidos na ciberperseguição. O sistema pode também analisar imagens e conteúdos multimédia para detetar material ofensivo ou nocivo. Os mecanismos de monitorização e comunicação em tempo real permitem uma intervenção rápida e a moderação humana é necessária para as decisões e acções finais. Embora os sistemas de deteção da ciberperseguição não sejam infalíveis, fornecem ferramentas valiosas para identificar e tratar os incidentes de ciberperseguição, a fim de criar um ambiente em linha mais seguro.