Sistema de diagnóstico de stress online
Avaliar o stress individual utilizando cálculos de raciocínio difusos baseados em casos
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O presente trabalho visa diagnosticar e classificar o stress individual utilizando a arquitectura de servidor em linha do cliente, onde o raciocínio baseado em casos (CBR) e métodos de lógica difusa são implementados no lado do servidor. Estudos recentes mostram que o stress pode causar problemas de saúde, e vários estudos clínicos afirmam que é possível medir o nível de stress de um paciente através da temperatura dos seus dedos. Portanto, o principal objectivo deste livro é determinar o nível de stress individual utilizando um dispositivo de hardware especial que regista a tempe...
O presente trabalho visa diagnosticar e classificar o stress individual utilizando a arquitectura de servidor em linha do cliente, onde o raciocínio baseado em casos (CBR) e métodos de lógica difusa são implementados no lado do servidor. Estudos recentes mostram que o stress pode causar problemas de saúde, e vários estudos clínicos afirmam que é possível medir o nível de stress de um paciente através da temperatura dos seus dedos. Portanto, o principal objectivo deste livro é determinar o nível de stress individual utilizando um dispositivo de hardware especial que regista a temperatura dos dedos. Posteriormente, os dados registados são enviados para o servidor a fim de serem comparados e comparados com 39 casos de amostra armazenados na biblioteca de casos, já diagnosticados e classificados por um médico especialista. A RBC e a semelhança fuzzy devolvem os casos mais próximos de acordo com um procedimento de correspondência que considera várias características (evolução da temperatura, sexo, temperatura ambiente...). Outros métodos de recuperação disponíveis, como a distância Euclidiana ou a matriz de similaridade, foram também exaustivamente avaliados, revelando a semelhança difusa como a mais precisa. Tudo é recolhido sob uma GUI intuitiva e muito utilizável, facilmente acessível tanto para pacientes como para clínicos.
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