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La gestión energética consiste en reducir el consumo de energía y buscar fuentes alternativas de energía más baratas para minimizar el coste total del consumo energético. Un conjunto de demandas interconectadas que responden al precio y que pueden ser suministradas a través de la red principal y de unos Recursos Energéticos Distribuidos (DERs) estocásticos. Para resolver este problema de EMS se ha implementado un algoritmo de optimización basado en el enfoque de Programación Lineal (LP). El objetivo del método propuesto es maximizar la utilización del cluster de demandas cuando está sujeto a un conjunto de restricciones. Este algoritmo LP permite al cluster de demanda comprar, almacenar y vender energía en momentos adecuados para ajustar el nivel de carga horario. Para evaluar el rendimiento del algoritmo propuesto se ha considerado un sistema IEEE de 14 buses. La mejora del método consiste en que el problema de optimización tiene dos fuentes de incertidumbre relacionadas tanto con el nivel de producción de los DER como con el precio de la energía obtenida de/vendida a la red principal se modela utilizando técnicas de Optimización Robusta. La tecnología Smart Grid se utiliza para establecer una comunicación bidireccional entre el EMS y la red principal y entre el EMS y los DER.
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