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En las últimas décadas, las tecnologías biométricas se han empleado para la identificación y autentificación de sujetos a un ritmo creciente debido a varias ventajas inherentes. Más allá de los sistemas biométricos tradicionales que utilizan una sola información biométrica, los métodos multibiométricos parecen ser más populares y prometedores en cuanto a precisión. Los sistemas multibiométricos, que fusionan la información de dos o más rasgos biométricos tomados del mismo sujeto, han ganado popularidad porque pueden superar las limitaciones como los datos de sensores ruidosos, la no…mehr

Produktbeschreibung
En las últimas décadas, las tecnologías biométricas se han empleado para la identificación y autentificación de sujetos a un ritmo creciente debido a varias ventajas inherentes. Más allá de los sistemas biométricos tradicionales que utilizan una sola información biométrica, los métodos multibiométricos parecen ser más populares y prometedores en cuanto a precisión. Los sistemas multibiométricos, que fusionan la información de dos o más rasgos biométricos tomados del mismo sujeto, han ganado popularidad porque pueden superar las limitaciones como los datos de sensores ruidosos, la no universalidad, la susceptibilidad a los ataques de suplantación de identidad y las grandes variaciones intra-usuario a las que suelen enfrentarse los sistemas unibiométricos.En este libro se utilizaron los rasgos biométricos combinados de la oreja y la lengua como un sistema biométrico robusto para identificar a los individuos, también se realizó un análisis para evaluar la robustez del sistema.
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Autorenporträt
Saba Ayad Tuama : Née le 1er mai 1991 à Bagdad, en Irak. Elle a obtenu son doctorat en informatique 2020 Commission irakienne pour les ordinateurs, Institut informatique pour les études supérieures. Bagdad, Irak, M. Sc. Informatique 2016 Université de Bagdad, B.Sc. Informatique 2013 Université de Bagdad. Intérêts de recherche : Traitement d'images, reconnaissance des formes.