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Nas últimas décadas, as tecnologias biométricas têm sido utilizadas para a identificação e autenticação de sujeitos a um ritmo crescente devido a várias vantagens inerentes. Para além dos sistemas biométricos tradicionais que utilizam informação biométrica única, os métodos multi-biométricos parecem ser mais populares e a precisão prometedora. Os sistemas multi-biométricos, que fundem informação de dois ou mais traços biométricos retirados do mesmo assunto, ganharam popularidade porque podem ultrapassar as limitações tais como dados de sensores ruidosos, não universalidade, susceptibilidade a…mehr

Produktbeschreibung
Nas últimas décadas, as tecnologias biométricas têm sido utilizadas para a identificação e autenticação de sujeitos a um ritmo crescente devido a várias vantagens inerentes. Para além dos sistemas biométricos tradicionais que utilizam informação biométrica única, os métodos multi-biométricos parecem ser mais populares e a precisão prometedora. Os sistemas multi-biométricos, que fundem informação de dois ou mais traços biométricos retirados do mesmo assunto, ganharam popularidade porque podem ultrapassar as limitações tais como dados de sensores ruidosos, não universalidade, susceptibilidade a ataques de falsificação, e grandes variações intra-utilizador que são normalmente enfrentadas em sistemas unibiométricos.Neste livro foram usados traços biométricos combinados de ouvido e língua como um sistema biométrico robusto para identificar indivíduos, também foi feita uma análise para avaliar a robustez do sistema.
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Autorenporträt
Saba Ayad Tuama : Née le 1er mai 1991 à Bagdad, en Irak. Elle a obtenu son doctorat en informatique 2020 Commission irakienne pour les ordinateurs, Institut informatique pour les études supérieures. Bagdad, Irak, M. Sc. Informatique 2016 Université de Bagdad, B.Sc. Informatique 2013 Université de Bagdad. Intérêts de recherche : Traitement d'images, reconnaissance des formes.