Herivelton Alves de Oliveira

Sistema de identificação de porte veiculos por perfil magnético

Identificação do porte de veículos com classificador baseado em rede neural artificial (RNA)

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

A identificação da categoria dos veículos que trafegam em uma via permite o controle de acesso a faixas de rolagem destinadas a uma classe de veículos específica. O objetivo desse trabalho é propor uma solução para classificação de veículos através da análise de sinais coletados de sensores indutivos no momento que o veículo passa sobre os sensores. O conjunto destes sinais para cada veículo é denominado perfil magnético. Foi utilizado um classificador baseado em rede neural artificial (RNA) para identificar o tipo de veículo de acordo com o padrão do perfil magnético coletado. Para tanto foi utilizado um framework Java que possibilitou a integração da RNA ao aplicativo que opera no equipamento de monitoramento de tráfego. Também foi desenvolvido um aplicativo em Java que permite realizar o treinamento da rede utilizando dados coletados no equipamento e também permite avaliar posteriormente os resultados obtidos pela RNA. Os veículos foram classificados nas seguintes categorias: motos, veículos pequenos, veículos médios, ônibus e caminhões.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edicioes Academicas / Novas Edições Acadêmicas
• Seitenzahl: 88
• Erscheinungstermin: 3. August 2015
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 149g
• ISBN-13: 9786130162504
• ISBN-10: 6130162502
• Artikelnr.: 43692225

Autorenporträt

Mestre em Engenharia Elétrica pela UFC (2011), possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela UECE (2005) e graduação em Engenharia Elétrica pela UFC(2006). Atualmente é Engenheiro Eletricista e Responsável Técnico da empresa Fotosensores Tecnologia Eletrônica Ltda.